2020年应该发生的十件事

DesignOps的合作将获得吸引力

这个尼尔森诺曼集团将DesignOps定义为“编排和优化人员、流程和工艺，以扩大设计的价值和影响的规模。”

鉴于世界数字巨头和社交媒体巨头提高了用户的期望，DesignOps比以往任何时候都更重要。消费者现在通常包括数字体验的质量在他们的购买标准中，有人可能会说，用户的期望值正接近他们希望购买体验而不是购买产品或服务的程度。

DesignOps历史性地管理着设计过程，它必须以一种便于设计师和开发人员协作的方式发展以适应那些更高的用户期望；即使是最有创造力的开发人员也不擅长设计，设计糟糕的经验也会失败。DesignOps的发展应包括：

• 在开发过程的早期添加设计师，并在测试和生产反馈过程中保持他们的位置
• 实现允许设计者使用他们选择的工具的技术
• 采用从设计到代码的方法，自动生成设计，并为开发人员更改进行往返协作

数字转型将继续演变为数字创新

如果有持续的转型机会，数字化转型不会消失，也永远不会消失。但重要的是要忽略市场噪音，并确保您的组织有自己的数字化转型定义，以及自己的一套目标和指导原则。

到2020年，许多组织将加强或扩大数字化转型努力，以推动数字化创新，从而取得业务成果。例如，贝恩资本和公司发现数字领导者的收入在三年内增长了14%。这导致“数字落后者在其行业的表现翻了一番以上。盈利能力也遵循类似的模式，83%的领导者在这段时间内提高了利润率，而不到一半的行业落后者这样做了。

使数字创新部分织物不一定需要单独的团队或大的投资。它首先通过将团队的目标和对目标的责任建立在基础上，并赋予他们广泛的执行自由裁量权，从而形成一种创新文化。尝试不局限于编写软件的hackathons，思考如何改进业务流程，尝试不同的GTM方法，并整合新的销售和营销工作。

组织将更好地协调应用程序开发和web开发工作

我们倾向于将与客户体验和应用程序开发相关的数字工作分开分类。从客户体验的角度，我们考虑内容管理系统（CMS）或web内容管理系统，现在正升级到DXP文件系统。从AppDev的角度来看，我们可以考虑PaaS或SaaS，它们正在升级到MDXP。但是有很多相关的原则，包括多渠道的用户体验和需要与后端数据、应用程序和身份验证机制的集成。

对于那些正在进行调整的人来说，行业分析师的建议可能会很有帮助，但它也会鼓励创建阻碍业务的竖井。通过采用灵活的平台和技术组件来满足您的特定需求，更好地协调AppDev和客户体验工作。虽然不存在针对所有需求的单一技术，但这些技术将变得更具互换性和灵活性，具有开放标准接口。

结果是，CMS管理的内容可以暴露于不同的数字接触点，而不是完全以网络为中心。例如，想象一个综合聊天机器人体验，或通过增强现实助手公开的培训内容。

结合工作不仅会使您的客户体验和AppDev工作更丰富，还将促进跨组织的共享，以获得额外的业务价值。

增加机器学习和人工智能项目将开始生产

用机器学习和人工智能项目从实验室到生产是具有挑战性的，即使是对拥有完整的数据科学家和数据分析师队伍来准备数据的组织也是如此。

但是有可能数据问题，比如在运行算法实验、准确评估结果、将事物投入生产、将结果与操作系统集成、变更管理、跟上变更、建立在单个资产级别上处理规模所需的计算基础设施等方面的困难。

很多困难来自于大量的手工过程。好消息是有几个cloud-accessible打包服务和自动化数据科学工具以及适合需要定制模型的更复杂用例的平台。它们并没有消除对数据科学家的需求，但它们使他们更有效率，并有助于降低门槛，以便其他角色（如应用程序开发人员和业务分析师）能够有效地参与这一过程。

另一个令人鼓舞的迹象是，AppDev正在接受和支持这些项目。许多大学正在将数据科学作为计算机科学课程的一部分，具有前瞻性思维的AppDev领导者正在研究他们的课程，以确定机器学习和人工智能可以在哪些方面发挥作用。

自动化的对话界面将开始让用户感到高兴

我们都花了时间处理自动电话留言通过推零得到一个人是不可能的。现在，自动聊天正在复制这种令人恼火的体验。为什么?

在很多情况下，这是因为聊天机器人是用决策树逻辑设计和实现的。与业务专家合作的开发人员试图编码每一个可能的对话路径，这可能导致生硬的对话和可能的死胡同或错误的结论。

好消息是AI-driven聊天机器人可以解决其中许多问题：

• 它减少了构建chatbot所需的开发量，并允许业务专家更多地参与设计和实现
• 它可以像培训一个人一样进行培训，非常适合于事务性聊天界面，可以安排约会、提交索赔等。
• 它提供了一个更自然，更直观的对话，因为它从经验中学习，是为特定的业务目的而设计的
• 它可以集成到多个界面中，如网站、移动应用程序和kiosks。

最后，当我们将聊天视为前端结构时，后端服务的可访问性允许不同数字频道的一致性，支持企业和社会数据和应用程序集成身份验证聊天机器人可以使用的集成，并且可以扩展到支持与家庭设备的其他形式的会话。

在下一部分中，我们将着眼于2020年的现代化趋势、员工和合作伙伴的用户体验预期、打破技术竖井、重新思考优势、业务和技术对齐。

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