边缘架构对IIOR至关重要的三个原因
工业互联网的众多承诺之一是它可以帮助公司产生大量数据。但是，如果可以快速，有效和安全地访问它，此数据仅有价值。当您具有“事物” - 例如传感器，设备，流量计算机等 - 生活在网络的远程区域时，有效访问数据可能尤其具有挑战性。通常被称为“边缘”这些偏远地区可以托管包含重要工业数据的万亿台机器。
边缘可以是现场的远程工具，在世界范围内的植物地板上的机械设备，或任何其他资产，这些资产在远离数据的位置中提供数据。来自这些远程站点的数据有可能产生有价值的业务，但往往太远，而且太昂贵或太不安全，以用于传输时间关键操作。矛盾的是，处理边缘数据的重要性随着该边缘变得更远，更难以访问 - 例如在海上石油平台上，可访问的数据可以帮助主动地解决高风险安全问题和高成本的维护问题。
边缘计算设备可以解决实时提供此数据的挑战。以下是Edge Computing应该是IIOT计划的关键组件的三个原因：
1.边缘计算是云计算的下一个演变
公司经常向IIOT展望弥漫差距在信息技术与运营技术之间。许多数据丰富的资源生活在云中，但在这两个重要部门之间无法直接访问。边缘计算是云中存在的众所周知数据王国的关键。
Edge Computing推动智能，处理电力和通信门户的能力或设备直接进入设备。然后，这些设备可以使用边缘计算能力来确定应在本地存储的数据以及应将其发送到云以进行进一步分析的数据。随着IIOT在能力和连通性的发展中，将有远离云计算的移动，并朝向边缘计算。越来越多，边缘设备将开始处理自己的处理和存储，而云将变成所有人背后的战略“大脑”。这些设备将仅发送到云端最重要的数据，云将分析，然后与所有设备共享它的学习内容。
2. EDGE计算减轻了网络带宽限制并降低了成本
在宽网络区域传输大数据集具有高的财务成本。通用解决方案是在本地和企业数据中心存储两次相同的数据。但这通常需要新的昂贵级别所需的带宽，从而导致服务劣化，数据延迟和安全问题 - 所有这些仍需要额外的成本。
边缘计算消除了对昂贵的带宽添加的需求。低成本边缘网关可以在边缘和主机上保持计算和数据存储，并将其定位和任务特定于操作分析边缘数据在近实时。这意味着需要将要传输到核心服务器的数据更少，其中企业级应用程序驻留，保存带宽要求。
3.边缘计算解决了安全问题
如讨论的那样我以前的Techtarget Post，运输中的数据是风险的数据。传感器和边缘的东西可以特别容易受到安全威胁的影响。由于工业设备通常设计为持续数十年，因此今天的大多数连接设备 - 以及可预见的未来 - 将来自已经在工厂或领域运行的遗留设备。这些工业通信协议中的许多协议不受今天的标准所安全的;有些人被专门剥离并设计用于低带宽网络，在更简单的安全威胁的时间内。
旨在使用边缘的网关可以通过在本地网络中保持敏感数据并在安全系统中分析它来缓解安全问题。边缘计算还通过消除云进行分析，加速了对可能的安全威胁的意识和响应。而不是在广域网上使用不安全的传统设备协议，拥有边缘计算的公司可以使用更多的现代通信技术 - 例如MQTT.，opc ua，amqp和拍涂- 专为安全高效的网络通信而设计。
在连接时获得“边缘”
Edge Computing设备可以提高寻求无缝分析和从网络边缘进行数据的公司的安全性，效率和生产力。收集和处理数据更接近它所在的数据可以有助于优化IIOR计划以实现无法预料的福利。随着业界更加迈向企业宽的连接，边缘计算能力是成功创建朝向未来的技术架构的关键。
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