生物特征物联网传感器塑造了用户界面的未来

生物识别数据促进新的用途和合作机会

某些生物识别技术可以用于传统物联网设备不支持的用途，包括生物认证技术，特定于用户的命令和健康监控。例如，电子记录的声道提供了个体的唯一可识别的表示，类似于指纹。语音识别改变了搜索或设备命令的界面，并用作扬声器识别。

声纹为智能家居或工业控制体验中的多租户或多用户个性化创造了机会，但也为跨部门的许多新用途创造了机会，包括设备支付、药物配药或遵守、汽车门禁控制、公共安全和安保、健康和健康监测、回收利用、二手使用和安全。

随着伙伴关系支持改进的用户体验，服务市场和新型货币化机会，新功能补充了基于生态系统的商业模式的驱动器。

生物识别数据介绍了新的风险

生物识别数据还介绍了非渗流性产品参与或性能指标的新风险。例如，使用生物识别IOT设备：

• 可能会受到现有法规的约束，如生物特征信息隐私法或儿童在线隐私保护法。
• 在滥用或滥用事件时可能会产生更大的伤害或制裁。
• 可能涉及到更私密和敏感的数据，比如医疗状况或学习障碍。
• 有更高的违约风险，因为健康数据更有重视在暗网市场上
• 带有不可撤销的风险，比如身份盗用DNA，以及替换密码等可撤销的风险。

添加到复杂性，IOT建设者可能无法意识到生物识别特定的风险，负债或下游效果。这强调了对IOT产品和商业模式设计的多学科合作，以及数据安全和生命周期管理。

人们将不再读取屏幕，但屏幕将读取它们 - 不仅是互动和行为，而是尸体和身体和情感反应，都有意识甚至是潜意识。

在寻找上下文中的生物识别数据作为三角数据

IOT建设者还必须在三角形，融合和推理多个数据源的上下文中评估机会和风险。这种常见的做法通过驾驶更多上下文产品体验或完全新的服务来复制数据的价值。例如，亚马逊的Alexa应用多个数据源来自动学习个人的声音以调整其功能。Alexa应用扬声器识别，以根据用户年龄提供特定的权限或技能。

每个生物特征物联网传感器都为传感器阵列引入了新的考虑因素。使用心率变异性感应测量心跳之间的时间间隔，受年龄、健康状况和精神、身体和情感经历范围的影响。想象一下，将心率变异性数据与饮食、睡眠、运动和社交互动结合起来，可能产生的情境体验。再进一步想想，这对照顾者、老年人、父母或运动员的好处。

制造商和IOT设计师是面对新的设计问题， 如：

• 使用生物识别传感器的参数是多少？
• 可能的新用途是什么?
• 机器错误的准确性阈值和风险是多少？
• 如何应用数据来实现客户成果？
• 数据如何支持服务不足的市场?
• 数据是如何被误用的，不管是无意的还是恶意的?

意识比以往更重要

新的接口总是会颠覆传统的行业和模型，但生物识别物联网接口值得重新关注，并与消费者和员工进行沟通。人们将不再阅读屏幕，但屏幕将阅读他们——不仅是互动和行为，还包括身体、身体和情绪反应，有意识的，甚至潜意识的。生物识别数据可以应用于各种消费产品，提高安全性和幸福感，但它们也会给消费者和企业带来过度风险。现在，物联网提供商比以往任何时候都有一个独特的机会，不仅仅是用生物识别测量的简化ux但是，培养通过人道设计重新培养人类信任。