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本文是我们基本指南的一部分:劳动力战略与危机时期的规划

物联网生物识别学在工作场所发挥着更大的作用

组织可以使用生物识别界面来通过传感器和监视来增加工作场所安全和员工安全,但雇主也必须评估潜在的效果。

随着健康和安全的要求成为每个企业未来的核心,工人将发现一个新的数字界面:他们的身体。

生物识别界面包括几种测量和分析人的物理或行为特征的方法。鉴于个人独特的生物属性 - 指纹,语音,面部,虹膜或DNA - 生物识别技术提供了优于密码的优势,但远远超越访问控制的机会和风险。

生物识别传感器对于员工身份验证和访问控制已在政府和金融服务等高安全环境中使用数十年,但现在,各种规模和部门的企业都在部署了IOT生物识别。

探索不同的生物识别用途

最近的技术,成本和健康和安全实践的转变正在快速扩展市场,并在十几个不同的用例中扩展。

通过智能基础架构识别。智能门锁,终端,机器和摄像机是组织可以服装的设备的例子用于验证人身份的生物识别传感器访问一个地方或资源。组织也是为远程访问的相关解决方案,例如远程医疗。

通过无触摸传感器识别。鉴于新型冠状病毒,无联网接触点提供一种减少感染蔓延的可能性的一种方法。有些组织转向IoT生物识别学,用于高安全使用,如访问控制和付款。例如,Hewlett Packard企业的新回归到工作产品包括面部识别,使员工能够在不接触门把手或键盘的情况下进入位置。

多因素标识身份验证。生物识别是一种新兴因素组织用作企业安全身份验证机制。例如,当使用企业移动应用程序访问敏感数据,帐户或其他资产时,要求员工呈现用于访问控制的生物识别登录身份验证。

多因素身份验证

识别风险减少。生物识别学也用于减少欺诈,盗窃,网络风险和健康风险。例如,可口可乐公司使用生物识别指纹系统来跟踪独立卡车司机的活动进入罐头设施。另一家名为VERFUEREII的公司为访问者和供应商凭证提供了热扫描,以降低承包Covid-19的风险。

候选人评估。组织可以在招聘过程中使用生物识别分析系统来分析和评估潜在员工。招聘人员使用语音和面部识别AI进行视频访谈,以分析基于对赌博行为评估的响应来分析单词选择,音调和面部运动。

位置和接近监控。除了相机之外,IOT生物识别传感器还在穿戴设备中裁剪,可以监控员工的运动。公司正在使用地理围栏,触觉和一系列其他监视和其他能力确保社交疏远在员工中。

生物识别验证的类型

工作场所分析和监测。生物识别分析可以检测设施的运动,接近,热量和互动,无论是办公室,医院还是工厂。组织使用这些分析进行人员配置,性能监测和培训。

远程工作场所监视。由于数百万工人迅速转移到从家庭环境中,员工监控工具遵循。这种更多争议的用例是雇主对生产力的担忧的激励。有些雇主已经安装了各种相机技术 - 例如集团视频会议软件,默认情况下,始终符合员工 - 以确保员工正在运作并轻松达到员工。

通过生物识别监控性能分析。可以使用各种身体和情感状态的传感器配备各种物联网设备。例如,心率,凝视跟踪和温度传感器可以表明压力,参与等程度。有些人提出了监测领导或员工满意问题的生理反应的特别侵入性情景。虽然新生,这个在工作场所的生物技术采用可以整合各种工作流程,例如:

  • 在培训中,学员的情绪状态可能会影响和适应课程问题,任务或序列。
  • 在物流中,可以扫描司机或机器运营商以疲劳。
  • 在机器人互动中,机器人可以配备扫描仪读人类的情绪或姿势。

安全和合规分析。智能监控安全 - 以避免危险,确保合规性,质量保证或保护员工 - 一直是生物识别和红外摄像机的顶级销售点。身份验证可以确保患者隐私,并在建筑工地或制造工厂提供分析。但是,在Covid-19之后,此类别已大大扩展。

公共卫生和消毒分析。卫生环境成为大流行后世界的经济可行性的林文。支持与健康有关的安全和卫生设施的软件是增殖。这些解决方案提供了在IOT设备上运行的预定义的AI模型,以检测一系列生物识别和行为信号。Foghorn System的新闪电平台提供咳嗽和升高的温度检测,洗手监测,社会偏移监控,面部覆盖检测和个人防护设备监控。

健康与保健。雇主还为工人提供各种能够进行生物识别的健康监控选择。有些程序与保险费和折扣联系在一起,例如Humana的员工援助计划与Fitbit的伙伴关系。其他人以保险为中心,与更广泛的企业健康计划对齐,提供设备和应用程序,以监控从饮食和睡眠到心理健康的一切。普华永道最近提供了员工AI腕带监测压力水平在大流行期间。

IOT领导人的关键问题

物联网生物识别学代表了模拟方法,机器和屏幕的根本不同的界面,并为企业推出了几个新颖的问题。随着物联网和其他领导者评估这些实施决策,他们必须评估超过技术可行性。

  • 文化。作为提供可见性,问责制和选择的领导,并投资于伪造信任的过程和工具,因为员工被要求分享他们的生物识别学?
  • 生产率。数字监控工具实际上会导致生产力收益吗?相对于替代方法,益处是否超过了风险?
  • 风险。机器错误,欺诈,模拟,隐私,匿名,滥用或违规的技术和系统性风险是什么?
  • 负债。法律后果 - 或灰色区域 - 涉及工人的生物数据收集吗?
  • 道德和雇员的权利。在违规行为,无意中滥用或意外后果的情况下,收集敏感生物识别学的道德含义是什么?组织之外的因素如何 - 例如高失业和收入损失 - 侵蚀工人的选择?
  • 市场和竞争。什么市场,技术,社会和竞争力量影响生物识别界面采用?您的行业或组织应该如何将其纳入其战略?

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