如何规划物联网部署中的数据存储

确定业务目标和基础设施需求

企业IT和业务领导必须首先建立业务目标，然后确定实现这些目标所需的数据，以确定是哪种技术结合的技术最好是处理和存储数据。

IT专家必须考虑应用程序是否需要对终端设备产生的数据进行实时分析，以驱动反应(即使是毫秒)，以及他们需要保留多少数据来实现他们的目标。

这些问题的答案将影响他们的选择，即普罗斯省联系解决方案和IOT实践领导人的罗伯米斯利，以及公司技术，媒体和电信风险和监管实践的合作伙伴。

在大多数情况下，组织可以将数据从端点设备发送到云中并将其存储在那里。Mesirow说:“有了现代的云架构，与依赖本地数据中心相比，把它放在任何大型云提供商的云中都更安全、更便宜。”然而，需要分析大量数据或在分析中不能容忍延迟的组织需要将数据保持在离设备更近的地方。

IT专家应考虑需要实时分析哪些数据点，这可以在以后分析，并且保留各类数据的多长时间。

类似地，将机器学习或人工智能引入这些流程的组织需要考虑，这些元素在边缘还是在云端运行时，会更好地工作。

组织还必须考虑到安全。考虑由端点设备生成的数据的敏感性以及这些设备的安全性以及需要在云中存储或附近存储在云中或附近的数据所需的投资。

在某些情况下，组织需要在没有基础架构将数据传输到云端的区域中操作IoT设备，以及它们是否能够实现该基础架构以及何种成本。

“所有这些因素都需要在串联中考虑，”波士顿咨询集团的董事总经理和高级合伙人Massimo Russo表示。

计划在边缘进行分析

虽然大多数组织并不担心毫秒，但它们仍然需要一些数据尽可能轻松处理。IT专家应考虑需要实时分析哪些数据点，这可以在以后分析，并且保留各类数据的多长时间。分析和保留因子的寿命所需的时间组织应该处理和存储数据的地方．

例如，如果一个组织在车辆中使用连接摄像头来监控司机的行为，那么将整个视频传输到云上的成本和复杂性将会让人却步，Russo说。与此同时，在云中处理此类数据将无法提供识别和纠正问题司机行为所需的实时分析。

在这种情况下，组织领导人应该拥有能够实时分析视频的基础设施，并且只将有关问题行为的数据传输到云上。

确定需要保留的数据，什么都没有

虽然组织将数据视为资产，但并非所有数据都存在值。组织应记住，因为他们确定其IoT数据存储需求，以识别他们将省钱并可通过仅存储必要数据来降低风险。

例如，拥有终端设备的食品杂货连锁店可能只需要每天的平均温度就可以通过其分析应用程序运行，在这种情况下，移动和存储这些设备测量的每一个温度读数就太过分了。如果组织中有数百、数千甚至数万个终端设备不断产生温度读数，这一点尤其正确。

“如果我可以在边缘做很多处理，那么我之后的存储就会少得多，”Russo说。

使用专用边缘设备存储数据

组织也可以选择边缘存储在一段指定的时间内创建数据——该决定将允许公司在需要时检索数据。

例如，使用连接摄像机的组织可以将整个视频馈送存储在相机上。然后，本组织必须考虑其数据保留需求，以防止边缘设备的存储容量，安全要求和成本。

尽管一些终端设备可以存储专家表示，许多人只能处理轻量级分析并具有有限的储存能力。此外，他们警告说，设计一个IOT环境，这些环境在端点设备上施加过多的分析和存储容量，从而创造了一个非常昂贵和繁重的基础设施。

想要或需要将数据保存在边缘，但不能在设备上处理和存储数据的组织可以使用边缘网关或微型数据中心来平衡本地存储需求詹姆斯·斯特朗表示，福尔特研究副总裁兼首席分析师詹姆斯·斯坦登表示。

“我们看到了更多的能力，即在物联网设备本身，”Staten表示。