Alan Z. Uster - Fotolia
趋势推动了IT和OT融合的机遇和挑战
来自IT/OT融合和供应链的全球传播、边缘计算和5G的用例可能会使克服融合挑战的努力值得。
许多关于IT/OT融合的讨论都强调了它的挑战，比如安全性和可伸缩性，但同时也强调了在这两方面的新技术和经验教训资讯科技及运作科技为创新创造机会。
“我们想要的最终状态是OT成为交互式实时边缘，它成为OT的弹性计算云。这样，它就能更好地利用物联网，OT也能更好地利用数据分析和人工智能，”IBM研究员、沃森云部门战略客户成功副总裁兼首席技术官Mac Devine在12月11日的物联网Slam会议上表示。
当资产数据移动到机器和支持数据创建的供应商的边界之外时，IT和OT必须一起工作，建立信任。
“它正在成为数据的守护者，它必须创建对OT很重要的服务。他们必须向这个充满了遗留系统和专有系统的新世界迈进，并意识到他们必须在未来很长一段时间内支持这些系统。尽管它经常成为许多IT/OT融合项目的最终买家，但OT(关注的)是最终用户，”Causeway Connections创始人兼首席策略师弗农•特纳(Vernon Turner)在一封电子邮件中写道。
为了实现每个团队的这些目标，组织必须首先理解IT和OT之间的区别。
确定IT/OT融合面临的挑战
在IoT Slam会议“当IT来自火星，而OT来自金星时，寻找IT/OT融合的和谐”中，Devine将IT定义为主要开放的、面向软件和服务的、以信息为中心的、精通云技术的、具有多层安全性的IT/OT融合。OT大多是封闭的，精通物联网，以操作为中心，具有本地化的安全性。
IT和OT团队在安全性方面有不同的观点。它通常谈论网络安全，而OT则关注实物资产和位置安全。当资产数据超越其生成点时，加强安全和团队合作是必要的，以避免恶意软件攻击整个OT工业网络，并保护数据一旦进入云。
“IT/OT的融合对不同的供应商来说意味着不同的事情……很快就会发生的是，更多的努力被花在IT和OT解决方案的集成上，而创新上的时间越来越少。”结果是，OT看到了更长的价值时间，并且对它不太信任，”Turner说。
趋势驱动IT/OT融合的机会
Devine说，自2010年以来，技术创新已经推动IT向服务模式转变，这减少了前期费用，并使组织能够探索新技术。OT没有同样的创新，这为OT团队提供了利用从IT创新挑战中吸取的经验教训的机会。
边缘自动化一直是OT的关键部分。英伟达制造与工业全球业务发展主管Jerry Chen在会议上表示，随着边缘计算用例的扩大，OT必须满足更多的要求，以推进自动化。
组织已经发现很难使用传统设备来控制更复杂的用例过程，例如在纳米尺度的晶圆上制造特性，陈说。应用于OT的边缘AI能力在边缘创造了更多的灵活性，增强了感知数据和以更可伸缩的方式相应地改变行为的能力。
我们想要的最终状态是OT成为它的交互式实时边缘，成为OT的弹性计算云。 Mac迪瓦恩IBM研究员
历史上，它排除了实时的OT本地化数据，OT缺乏IT数据聚合。边缘AI能力需要实时计算和聚合。Devine说，企业一直在努力将物联网和边缘数据整合到当前的流程中，因为这些数据必须是可实时操作的。组织必须从实际的OT系统中获取数据，从中学习并做出决策。
为了聚合数据，组织必须打破不同系统中的数据竖井，例如制造供应链。大约75%的数据会在几毫秒内失去价值，数据只有在可操作的情况下才对组织有价值，Devine说。
如果组织必须将数据从边缘发送到云，那么实时操作是不可行的。挑战在于获得跨数据竖井的聚合视图，以采取本地化行动，但当实现实时聚合时，组织可以获得更多的见解，并寻找新的收入机会。
“物联网是伟大的数据提供者。首席执行官和首席信息官(必须)不断关注数据如何推动数字转型和推动创新。特纳表示:“物联网数据是分析和机器学习的动力……但它也是首席信息官们帮助推动新的商业模式的来源，比如服务(as-a-service)和在任何地方工作。”
实时数据分析也将提供机会增加机器的物理安全和信息安全。用于安全的人工智能着眼于端点和设备的正常行为，可以标记任何异常，并在为时已晚之前采取保护措施。传统的安全模型对入侵做出反应，但人工智能可以实时行动并预测威胁。
供应链也有机会从IT/OT更大的融合中受益。5G可以驱动实时数据处理全球运营洞察力的机会。
组织必须高效和数据驱动，以处理影响深远的供应链。5G等网络和连接技术是组织适应全球规模的关键。IT和加班团队对5G意味着什么也有不同的看法。迪瓦恩表示，在IT领域，管理人员认为5G对他们正在做的事情来说是一种增量，而加班团队则认为5G具有根本性的颠覆性。
