AI、区块链和物联网的融合改善了日常应用

区块链、人工智能和物联网尚未融合为三位一体

这些技术中任一项的范围和建筑设计 - 从不介意所有三个 - 每天都真正浩大和推进。每个局限性都有各种限制，例如缺乏互操作性，高批量或任务关键应用的处理速度以及不同的标准。每个都在隐私和安全环境中提供新的设计范式。相对于现任模式，每个人都面临着重大的法律，政治，文化和道德挑战。单独而不是一个，也不是所有三个，是一个用于资本化数据或数据驱动的经济的银弹，但都是极端炒作和承诺的主题。尽管如此，有重要的警告可以帮助理解。

太多的依赖关于问题．无论是在业务，健康或社会背景下，都不盲目地追求这些技术，因为它们很合作。相反，评估解决实际问题所需的标准，功能和选项。超越组织以资本化基于生态系统的技术．

作为连接和算法注入业务和社会的各个方面，需要对责任，安全，访问数据以及最重要的是，信任只是在增长。

并不是所有的东西都会注册到区块链。任何区块链都不可能或需要捕获从IoT设备或其他地方发出的所有数据。但是这里有大量的设备交易或者是保证不可改变的记录的交互，包括汽车通过收费站的时间，或者易腐货物到达配送中心的时间。网络中的多个赞助者需要达成一致的事件是什么?

物联网只是大数据冰山的一部分。传感器和设备数据只是为人工智能提供能量的无数数据中的一小部分。关键是数据质量。然而，对于区块链，当前DLT体系结构存在一些重要的限制，这使得这种区别更加重要。例如，农业环境中的数十亿传感器或城市中的100万辆汽车可能会导致区块链上实时调节所需的规模或连接问题。

看到区块链、AI和物联网融合的更大图景

智能家居、汽车和城市描绘了AI、区块链和物联网的融合可能如何支撑现实世界的应用。

这张信息图表说明了AI，区块链和IOT融合潜力在一个不断加速的世界中，不断分布式计算的制衡。区块链帮助人工智能和物联网更负责任．软件和硬件智能增强了物联网和区块链应用程序和过程自动化。随着连通性和算法渗透到商业和社会的各个方面，问责制、安全、获取数据的需求，最重要的是，相信只是在增长。