挑战在网络的“边缘”运行人工智能

他说，在边缘运行人工智能面临“多重挑战”马丁卡多他是安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)的普通合伙人。“首先，你需要大量数据，而这是边缘模型所不擅长的。通常情况下，AI会在一个数据中心内编译一大堆数据，你训练模型，然后把它们推到边缘。虽然这对某些用例来说是有意义的，但在需要边学习边操作的环境中就行不通了，因为存在存储需求。”

Casado补充道，另一个挑战是“人工智能是计算密集型的，而当前的处理器集并不是为人工智能工作负载而构建的。”图形处理器也在不断改进，混合处理器也在不断涌现，但我们需要一个架构上的转变，将中央控制推向边缘。

“也就是说，人工智能最引人注目的用例是在边缘，因为它主要有利于图像识别和地理空间处理——这是‘边缘’事物需要做的事情。所以，对人工智能的需求已经到了极限，但要想让它发挥作用，还需要克服一些技术挑战。”

移动计算到边缘机器学习分析和人工智能需要大量的能量，并且“没有正确的计算支持，它将无法工作，”同意andreas pind.，行业经理平台和区块链为位于瑞士苏黎世的IBM研究中心。“计算支持有不同的可能性，如神经形态计算和内存计算，正如IBM研究正在做的，它们不遵循标准的‘冯诺伊曼’架构，你通常使用构建计算机。它们的功能更像我们的大脑——使用一个非常低功耗的芯片，可以处理图像或视频等非结构化数据。”

但是，您也可以选择一种更加“分布式”的方法，在边缘计算系统。为此，“您可以使用一组节点来完成特定的任务，”Kind说。“当然，这将成为一个安全问题，因为你需要连接不同人拥有的不同电脑或移动设备，同时确保不会出现新的安全漏洞或攻击。”

基于区块链的平台的边缘

区块链系统以一种以前不可能的方式汇集数据。

为什么要使用基于区块链的平台连接网络边缘的人工智能和物联网?首先是区块链系统汇集的数据这在以前是不可能的。”“人工智能分析和认知计算都与获取数据有关——没有它们，你就无法应用算法，也无法进行预测。”

商业网络往往由多个玩家组成，这些玩家通常不愿意彼此分享他们的数据“因为他们并不完全相互信任，所以我们最终与他们组织内进行分析的公司的”孤岛“，但是不一定是在这种组合的数据集中，“那里注明了。

作为一项技术，区块链打开共享分布式分类帐，这是一个非常特定的数据库，具有严格的机密性、访问和一致性要求。金德说，由于这些要求得到了执行，“就有了更多的开放性。”各方都看到了开放共享分布式账本的好处——在多个公司之间提供一个真相——因为在加密和协议方面有更多的保护。它允许我们这些网络上的人看到以前从未整合过的数据数据库，这为新形式的分析和人工智能创造了机会。”

与区块链的比特币或以太坊背景不同，区块链的背景往往是绕过老牌金融机构，以匿名方式为服务付费，而IBM Research正在研究一种针对使用区块链许可的企业的方法。许可在这种情况下，你需要通过一个注册程序才能被允许进入。

金德说:“所有参与者都需要证明自己是公司、员工或个人的真实身份，然后才能获得可以匿名交易的证书。”“但总是有可能‘翻开牌’，调查匿名交易的背后。”有隐私和机密性的要求，也有可审核性的要求。在金融、食品和航空等行业，监管机构可能需要知道某笔交易的幕后黑手是谁。”

所有这些都必须能够伸缩，这是至关重要的，这样你才能进行高吞吐量的事务，并知道它进行得很快——在一秒钟内。

人工智能与物联网的连接

将人工智能和物联网连接起来涉及到信任问题，因为物联网依赖的传感器和基础设施远远超出了数据中心的范围，它们可以延伸到家庭、汽车、公共和偏远空间。

Casado表示，围绕人工智能和物联网发展的模型“类似于人类，因为物联网设备是远离大脑的眼球、手和耳朵等传感器，它们在遥远的数据中心进行处理。”

为什么要在数据中心内进行处理?Casado解释说，这是因为“它有你需要的存储和计算能力。”“但之后你需要以安全的方式将数据中心中的‘眼、手、耳’与‘大脑’连接起来。有很多方法可以安全地将这些设备与大脑连接起来。区块链只是众多应用中的一个——它的主要价值在于为连接设备和人工智能提供一种特别偏执的安全模型。很多物联网用例并不需要这样做的信任度，但区块链允许你防止设备成为一个坏角色。”

举例来说，如果你的物联网系统涉及到一个偏远田野上某个农业环境下的杆式摄像头，“它不一定有保护边界，”Kind指出，“数据中心有网络安全的物理安全——防火墙和入侵检测系统——所以它们在某种程度上受到了保护。”物联网的分布式特性使得它更难保护。”

一些未来的应用程序将需要更多的安全性。Kind表示:“汽车的仪表化程度越来越高，配备了数百或数千个电子控制单元(ecu)，将越来越多地‘负责’汽车的整个安全。”“这反过来又与ecu的软件更新有关，因为固件必须为其通信和事务更新。”

Kind补充说，随着汽车变得越来越自动，尤其是对于汽车共享的消费者来说，“你将不需要支付通行费或停车费，因为它将成为一种移动服务。”“汽车将需要处理支付和交易。”

例如，如果一辆汽车在红绿灯前空转，它可能需要与附近屋顶上安装太阳能电池板的公司协商，以确定哪一家公司能在空转的三秒钟内提供最便宜的能源。“因此，对边缘可信交易的需求越来越大，”金德说。“区块链提供了这些可信交易所需的结构。”

基于区块链的平台现在可用

基于区块链的计算平台确实存在 - 最值得从IEXEC和GOLEM中得到的。但是还有一个名为Hyperlowger的开源Linux基础平台，其中IBM发起了开源社区，以及Hyperledger织物平台在它的雨伞下面。

“我们在区块链的工作使用了Hyperledger平台，这是一个托管在IBM数据中心和云基础设施中的开源堆栈，”Kind解释说。“该平台允许您通过特定的适配器非常容易地连接从物联网获得的数据，以集成各种现有传感器和协议。然后，您可以将与这些传感器相关的事务与可能属于不同组织的区块链系统集成并连接起来——这些组织可能不愿意默认地提供所有来自这些传感器的数据。第三步是使用认知AI组件，从这些综合数据中推断出新的见解。”

Hyperlowger现在可以使用;“就基本建筑块而言，它已经非常先进，”善良的说道。“但我们仍然有针对特定行业领域的研究和工程，以确定如何最好地结合区块链，认知AI和IOT。”

软件定义网络的角色？

对于那些想知道“边缘”和软件定义的网络(SDN）在此上下文中，它确实可以用于将IoT设备连接到中心大脑。SDN的概念已经应用于从区块链中的数据平面删除控制。

“我们在SDN的‘大脑’方面也遇到了非常相似的问题，在这个案例中，人工智能是远程控制器，控制着网络元素，”SDN背后的远见者之一Casado解释道。“假设网络元素是区块链的一部分，你只需要更新区块链就可以改变转发元素。”

它们选择了，相信最终设备是可信的，并在设备和“大脑”或中央控制之间创建安全连接。“你可以说的是，'我相信这个设备;该设备使用标准VPN技术与AI的安全连接，这足以让许多环境，”“他说。“也许不是最偏执的环境，但可以在IOT设备和AI / BRAN之间具有加密点对点链接。”

因为SDN是网络层，要将物联网设备连接到人工智能的数据中心，你需要创建一个网络来完成它。“假设你有一群无人机，它们出去做商业保险屋顶评估等事情。这些信息会流回人工智能处理的数据中心，”Casado说。“数据中心和无人机之间的网络可以由SDN提供。它可以更加灵活，而且为了使它更加安全，您可以使用区块链来实现SDN系统。我不知道现在是否有人在这样做，但你实际上可以建立一种更复杂的方式，使用SDN和区块链将物联网设备与人工智能后端连接起来。”

基于区块链的平台仍处于早期阶段

重要的是要记住技术周边区块链卡塔尼仍处于早期阶段，卡塔利尼指出。他补充说：“从IoT到AI，从IOT到AI，有很多实验，从IOT到AI进行了许多实验。”“这些解决方案需要时间来发展和到达消费者和企业。”