为什么物联网传感器能改变供应链分析的游戏规则

物联网传感器的区别

新一代传感器正在推动工业物联网、大数据和分析技术的革命，它们的两个特点是价格低廉，而且很容易连接并通过互联网。虽然许多传感器和设备——例如可编程逻辑控制器——已经连接到互联网或以太网局域网很多年了，但现在连接已经变得无处不在，而且便宜。

这使得一切都不一样了。而在几年前,这可能会让数千线一小部分植物,或一块设备收集一些基本的数据,今天他们可以加载与测量设备、计数器、视频与图像识别软件,以前的一小部分成本。一切都通过IP连接进行“即插即用”交流。物联网传感器面临的最大挑战是如何有效利用数据。

物联网设备增加了上下文，自动响应

无所不在的廉价连接超出简单传感器。许多其他类型的设备，所有连接和廉价，添加到基本数据，并通过添加上下文 - GPS位置使其更有意义 - 因此不仅仅是简单的数据收集。执行器可以接受来自网络的信号，实际上通过开关，螺线管，设备调整以及更复杂的传感器将数字信号转换成自动响应的操作，以对传感器数据馈送操作的软件识别的条件发生。这本身并不是真正的新颖，但更广泛的可用性对于更少的成本和更轻松的实现来改变播放场。现在可以使用相对高的自动化自动化，小型和中型组织，没有手头的技术专家的干部。

设备类别还包括平板电脑和智能手机，可以在更广泛的范围内，随时随地访问、分析和显示数据。

他们在哪里？

物联网传感器和设备正在取代手工报告和无报告，在一些明显的地方，可见的操作可以提高性能。在工厂中，直接连接到设备和工作站的物联网传感器可以持续监控设备周期、定时、工件尺寸和其他物理参数等。但这仅仅是个开始。跟踪工厂外的东西更可行。

自动识别技术可以记录每个盒子，案例，托盘，容器和卡车的确切内容以及序列号;卡车或容器内的位置;环境条件，如温度，湿度;和通过GPS的位置。从纽约到加利福尼亚的一辆卡车可以重新排队到达拉斯，以满足客户的紧急情况，并提供确切的商品，具有充分了解发生的事情以及如何协调原始预期收件人的补充。

假设一家公司反复经历了一件设备的运输损坏，尽管他们认为包装和装载都很好。它可以为下一批货物配备加速度计包内外都有摄像头、压力传感器等，再加上GPS和精密钟表，可以非常详细地监控整个旅程，以确定损坏的时间和方式。

或想象一台经历问题的机器 - 一种生产损坏部件的成型机。也许是最好的方式，或者只有途径，找出真正发生的事情是观察模塑部件去除过程机制的内部工作。廉价的“口红相机” - 唇膏管或更小 - 的尺寸和形状 - 可以安装在机器内，并且可以在慢动作或一帧中研究得到的视频，以识别原因损害。

把它整合在一起

上面的例子可能与传统意义上的分析无关，但用于说明新的传感器和设备技术将能见度扩展到以前不可能或负担得起的地方。您必须运用您的想象力来想象详细的、实时的、位置的或有时间记录的数据如何能够为流程、活动、商品和设施提供一个新的、独特的窗口，以及如何为更好的管理、更早、更明智的预防措施和提高绩效的机会打开可能性。

新数据的群众和各种新数据类型，包括视频，点击流和非结构化文本，应变昨天的数据管理和分析能力的功能。就这样新类型的分析不仅是“管理”大数据，还带来了将传统数据与大数据结合起来生成有用商业信息的新方式。

为了使它可用，现代分析必须“消费化”，这样日常用户就可以建立自己的仪表板和分析，而不需要程序员或数据科学家的帮助。数据可视化是大数据分析的核心任务，它将数百万甚至数十亿的数据点转化为人类可以解读并从中获取智能的东西。