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制造IOT在连接设备上获取铅
工业世界在连接“事物”方面领先一步，通用电气(GE)和罗克韦尔自动化(Rockwell Automation)等公司为解决收集和分析海量传感器数据的挑战提供了蓝图。
几十年来，最先进的制造商已经将他们的植物和仓库与现在被炒作的网络传感器作为事物互联网推荐。但这些系统很少被联网通过互联网协议- 事物互联网的最小定义（IOT） - 和传感器数据通常被丢弃，通过大数据分析货币化得多。
想要投资制造物联网技术的公司可以建立在传感器的基础上。但在此之前，制造商必须首先决定这三种主要应用之一工业物联网——关注供应链、工厂或产品。ChainLink Research分析师比尔•麦克比斯(Bill McBeath)表示，每一种方法都需要“非常不同的思维过程”。
供应链的部署在笛卡尔(Descartes)等物流平台提供商长期存在的卡车运输业，它们经常出现利用远程信息处理以及GPS来优化路线。麦克比斯说:“我们看到越来越多的人利用卡车上已经安装的传感器。”
卡车的GPS和传感器(可以检测到硬刹车和加速)收集的数据被分析用于车队资产管理、路线优化和司机性能。他接着说:“一些卡车开始安装与货物更相关的其他传感器，比如温度传感器。”
这些收集的数据有时可以实时处理。云平台提供商GT Nexus与供应链分析供应商传输传输，将GPS数据与船舶和卡车上的货物信息相结合，从而为托运人提供了更精确的个人货物的位置和状态的细节。还会分隔是可以影响运输和交付路线的数据流。例如，关于天气，街道流量甚至来自Twitter Feed的信息，可以指示围绕诸如Ballgame或音乐会的活动的人群模式。McBeath指出，通过提供所有这些额外的数据，运费和送货公司可以通过提供更准确的抵达时间来更好地为客户服务。
比尔MacBeath另一家供应商Fleet Advantage将卡车收集的数据标准化，这样客户就可以为他们的客户提供新的租赁选择。麦克比斯说:“他们会根据地形、季节和载重对卡车进行补偿，这样他们就能对卡车进行排名，并指出哪一种表现更好。”
一些货运公司在传感器技术方面取得了更先进的进展。矿业巨头里约热内卢Tinto在其位于珀斯的澳大利亚运营中心，控制着约900英里外皮尔巴拉(Pilbara)矿区的自动驾驶卡车。“整个(操作)可以像一个拥有一群机器人的巨型工厂一样运行，”麦克比斯解释道。
对我来说，这对我来说实际上并不昂贵，这对我来说并不令人震惊，并且有多少大行业可以从中受益，并且没有想到它。 阿卡迪亚SosinovFreeWire Technologies的首席执行官
里约热内卢矿业公司的竞争对手、矿业设备制造商久益环球(Joy Global)也在招聘传感器技术在远程控制的提取装置中，可以将深入的MineShafts发送，以做通常由矿工处理的危险工作。“那台特定机器有类似7,000个传感器，”McBeath指出。
他表示，与此同时，技术供应商正在设计更少破坏性的方式来添加制造业物联网传感器。例如，Bluvision公司制造的温度和振动传感器可以安装在电动马达上。一个小盒子插入电源插座，读取传感器的数据并通过Wi-Fi传输。
赶走对权力的担忧
制造业物联网实施的另一个潜在催化剂是概念产品作为服务或者销售产品的服务而不是产品的特性。McBeath称这种趋势“更具革命性，而非进化性。”人们正试图弄清楚他们应该对产品本身做什么改变，以及应该安装什么样的传感器。我们有机会获得前所未有的新数据和新服务。”
位于加州圣莱安德罗的FreeWire技术公司提供两种产品或服务，这在物联网相对便宜的传感器和智能手机出现之前是不可能实现的云计算。该公司的Mobi Gen移动发电机和Mobi充电器移动电动车充电站依靠互联网连接来运行。“有数据上涨到云，然后有数据和命令返回到Mobi，”CEO Arcady Sosinov说。
阿卡迪亚Sosinov数据流会传输到两个地方:FreeWire及其客户用来监控Mobi Gen的仪表盘应用，比如关闭连接到它的设备的电源;以及电动汽车操作中心，西门子软件在那里充当电表和公用设施公司之间的接口。Sosinov表示:“公用事业公司现在可以将Mobi视为一种分布式资产。
Mobis通过4G蜂窝连接到达网络，但它们也有网状网络因此，如果一个设备超出了范围，另一个设备可以将数据输出到云端。“我们输出数据流从每个设备每五秒,所以在过去的一个月,可能是每个设备,每月100 MB“Sosinov解释说,补充道,“这是令人震惊的…有多少(物联网)的东西实际上并不昂贵,以及许多非常大的产业如何从中受益,还没想过。”
升级到车间
通用电气(General Electric)等公司既是物联网工具的用户，也是物联网工具的供应商，它们都处于这项技术的最前沿。同样，博世、思科系统、英特尔和西门子正在进入物联网业务，同时也在使用该技术来改进自己的生产流程。工业和楼宇自动化的支柱江森控制和罗克韦尔自动化也在进行重大部署。
罗克韦尔公司的市场开发副总裁兼互联企业计划负责人John Nesi表示，罗克韦尔公司已经完成了全球工厂80%的物联网升级计划。以太网/IP是企业IT和工业应用程序之间互操作性的开放网络标准，是罗克韦尔努力的基础。整合罗克韦尔的SAPERP系统拥有自己的制造执行系统的FactoryTalk也是此次升级的重要组成部分。
Rockwell的IT和运营部门正在开发常见方法和过程规范数据内西说。他建议考虑物联网项目的公司将一个由IT专家组成的小团队整合到运营中，这样它就会超越其编写报告的传统角色。他说:“我们看到一些公司把这两个部门合并在一起。
为了适应制造业物联网，一些公司可能不得不将已有几十年历史的设备替换为具有当前内置连接性的新机器。但是，在这个过程中简单地添加控制器可能会更便宜。Nesi说:“控制系统的成本通常不到机器成本的10%，最多20%。”
由于互联网是连接人、计算机和传感器的一种相对便宜的方式，物联网的潜在优势之一可能是对所有收集到的数据进行预测。但即使制造商已经这样做了安装了传感器根据Lopez Research的创始人Maribel Lopez的说法，他们仍然遇到了与企业应用程序的支持，他们仍然有理由致力于与所有连接中提取智能相关的货币成本，而无需首先建立有形使用。
“你已经得到了所有的，它仍然没有在任何地方得到你，”洛佩兹说。“你仍然要弄清楚，'我打算买hortonworks hadoop或apache spark吗？'[和]数据在哪里？“可能还有一个API可以将数据带回运行制造过程的软件中。
Maribel Lopez.洛佩兹表示，数据选择一般分为两类。Axeda、Bright Wolf和LogMeIn等平台和供应商专注于收集数据，而GE的Predix和the行业云由西门子和SAP共同引进，提供分析。例如，Predix能“判断出什么地方出了问题，”洛佩兹说。
结构化数据问题也可以通过hadoop风格的产品轻松处理。她补充说:“我认为，大数据专家可以利用他们现有的技术，结合营销手段，或许再加上一些额外的工具，把它们应用到解决问题上。”
单独连接不会削减它。“没有人获得预算资金，”洛佩兹强调。“你需要做的一件事与[] IoT有关，则选择非常具体的范围。”它有助于获得可容纳其他用途的基础架构批准。
安全第一
安全性是另一个重要的考虑因素。Nesi说，太多的制造商依赖于“隐蔽的安全”，他们打赌没有人会费心去破解他们生锈的遗留系统。他们真正需要的是一个多管齐下、涉及多个供应商的安全系统。Nesi建议企业对任何声称自己能处理所有问题的公司持怀疑态度物联网安全问题。最大的罪魁祸首可能是ERP供应商;Nesi说，他们的系统通常仅限于供应链交易。
对于众多的目前在作品中的IoT标准Nesi说:“它们在不断地发展，而这项工作永远也做不完……[网络]堆栈非常深入和复杂。从设备之间的通信方式到数字签名等安全方法，所有这些不同级别都有标准。但是，缺乏经过批准的标准并不是推迟实施物联网应用的理由。
约翰·内西“别等了，”内西警告说。“对于一家拥有100年历史的制造企业来说，挑战之一是现在如何像初创企业一样行事。但我认为这是他们需要做的:迅速失败，做大量的小实验，边做边学，因为改变你所做的事情需要很长时间。如果你等待，你只是在推迟学习过程。”
洛佩斯表示，物联网迫使制造商重新考虑他们的商业模式。她认为物联网成本与云软件变得具有财务吸引力的方式类似，因为它可以从运营费用中支付，而运营费用通常比资本费用更容易证明。
Lopez与云移动到提供商的维护责任的方式进行了类似的物联网比较。“我认为这是一个类似的商业模式，在硬件方面，”她说。IOT提供商将使用软件和传感器网络销售正常运行时间而不是硬件。洛佩兹说：“他们会确保资产从未退出过服务，而且他们得到了付出代价，”洛佩兹说。
