IBM物联网故事，由人工智能、沃森和工业演员主演

在IBM物联网生态系统中表现良好

布雷特·格林斯坦

虽然早期的物联网玩家在特定设备上构建了一些规则引擎和分析，但在今天以服务为导向的IBM中，每个人都在与别人一起玩。“正如互联网的发展一样，没有任何硬件(再)与任何中间件绑定在一起，”Greenstein说。“物联网的模式与云的模式是一样的;我们代理一切。只要你有一个支持容器化的操作系统，如Linux、Windows和QNX，我们基本上就可以打包工作负载，并在许多地方运行它们。”

通过Node-Red沃森物联网是ibm开发的基于流的物联网开发工具集，以及它的开放RESTful api集。沃森物联网可以与几乎任何硬件或任何云集成，连接到任何设备或任何数据库。“这是一个非常流动的生态系统，以一种良好的方式，”格林斯坦补充说。

如今，沃森物联网平台已在175个国家提供公共、私人或现场部署选项。在IDC的全球物联网平台供应商评估中，它与GE Digital、微软、AWS和PTC/ThingWorx一起占据了“领导者”的位置。它还在2018年5月成为高德纳的工业物联网平台的魔力象限。2016年11月，IBM宣布启动沃森物联网咨询解决方案实践，总部设在慕尼黑一个耗资2亿美元的新工厂，同时还在亚洲、欧洲和美洲设立了另外8个IBM物联网中心。

视觉和听觉检查

IBM还利用其在视觉和听觉感知领域相对较长的机器学习历史。“物联网数据真是一团糟，”格林斯坦说，“充满了各种数据类型，不仅是数字的和结构良好的，还可以包括图像、声音、视频和振动。”沃森物联网甚至可以训练健康和故障设备的声音，学习理解机器的嗡嗡声和噪音，就像有经验的操作工程师一样。一个更熟悉的应用是视觉检查，使用沃森机器视觉来训练不同类型的缺陷。

积极地

Lopez Research的创始人兼首席分析师玛丽贝尔·洛佩兹(Maribel Lopez)指出，保险公司将这个案例空运过来，使用无人机安装的摄像头对屋顶的损坏进行视觉检查。事实上，沃森庞大的云目录上的产品之一是IBM IoT for Insurance，它分析传感器和其他数据，以在事故发生前预防事故，阻止欺诈性索赔根据风险概况调整政策。IBM物联网服务的其他垂直版本包括沃森物联网汽车、电子、制造和零售。

Gartner的Magic Quadrant报告了沃森物联网平台在“现场工业资产(如重型工业设备、运输和可再生能源发电)的资产监控和预测性维护”中的“观察到的和可验证的工业用例”。

现场服务，设施管理，资产管理

预见性维护在许多物联网平台提供商的用例列表中排名靠前。制造业也是如此。IBM还将物联网注入其长期存在的Maximo资产和设施管理软件中。它活跃在汽车垂直，自动驾驶汽车和自然语言的人类界面。IBM还与松下(Panasonic)、诺基亚(Nokia)和理光(Ricoh Co.)等消费制造企业合作，优化产品设计、覆盖语音控制，并开发用于医疗保健和工人安全的传感器可穿戴设备。

Eric善良

Gartner副总裁Eric Goodness表示:“我们看到IBM在物联网领域做得非常好，因为它为现场服务和设施提供了信息，建立了管理系统。”“IBM是资产管理领域的第一大供应商，这与物联网之间有着天然的强大集成。”

安全也是IBM Watson选择的“影响范围”之一。国际数据公司(IDC)对IBM的“多层安全策略”给予了特别的评价，称其“架构内的安全性、安全分析仪表板、区块链服务、威胁情报和数据匿名化”。

IBM IoT解决了对数据所有权的担忧

除了网络安全，物联网部署的另一个值得关注的领域是数据所有权。洛佩兹解释说:“人们说，‘我不想让沃森用我所有的数据训练，然后再把这项服务卖给其他人。’”

IBM的发言人预先解决了这个问题。格林斯坦表示，尽管物联网生态系统目前在运行平台和硬件方面非常不稳定，但它将数据与应用程序紧密联系在一起。例如，零售客户不会把他们的数据交给亚马逊。汽车制造商不能把他们的物联网数据和汽车数据交给苹果、谷歌和亚马逊，因为它们正在创造潜在的未来竞争对手，”他表示。“此外，与我们合作的品牌在终端用户中建立了信任，他们无法通过让数据流到第三方而打破这种信任。”

格林斯坦承认，这对物联网的发展是一个不利因素，因为机器学习可以从大而多样的数据集中获益。但IBM明确表示，客户拥有自己的数据。“IBM依靠公共和购买的数据源来实现模型。例如，我们的视觉系统可以识别狗、猫和车牌。”“然后我们会针对特定客户的具体情况进行培训。”

专业服务引领沃森和其他物联网部署

Gartner的Magic Quadrant报告包括了沃森客户报告的一些挑战，包括创新软件团队和部署服务部门之间的协调，以及特定于物联网和非特定于物联网的云团队之间的协调。古德还指出，IBM正在“相当迅速地”失去早期市场份额增长的领先地位。

“这个领域的竞争非常激烈，”他说。“我们正在跟踪数百家提供物联网中间件堆栈或物联网特定分析的竞争对手。还有一些组织从边缘入手，从纯集中式云平台的角度来看，以及那些在制造业和公用事业领域拥有传统安装基础的企业，以及从传统SCADA(监督控制和数据采集)或工业自动化和控制角度来构建物联网的其他工业企业。”

古德还表示，IBM的物联网战略在功能创新方面比小型公司要慢。“IBM正在面临挑战，不仅是来自ge、西门子、施耐德和abb的行业挑战，还有许多新的、规模较小的供应商依托AWS或Azure。还有AWS和Azure本身。”

对物联网客户的激烈竞争反映在工程和集成人才的大量投入上。当被问及他们过去是谁来实现他们的物联网平台时，他说，在Gartner最近的一项调查中，132名受访者中只有4%的人离开了平台开发者和他们所选择的系统集成合作伙伴。根据Goodness的说法，这表明终端用户非常信任平台开发人员，相信他们能够理解如何将优势整合到平台上，并在大型跨国公司中整合不同的物联网平台。他说:“这也反映出，在物联网方面，系统集成商资源池是多么不成熟。”“没有多少(系统集成商)有很多过去的业绩可以写进简历里。”

2018年5月,IBM宣布该公司将在未来两年在法国招聘1800名员工，从事数据科学、云计算、物联网、人工智能、认知业务、网络安全和区块链技术方面的工作。正如IBM在与众多全球行业的合作中享有优势一样，它在全球范围内的招聘能力也可能具有优势。