如何检测和缓解联网汽车安全问题?

每当你提到物联网和汽车的话题，联网汽车的安全问题是不可避免的对话的一部分。嵌入式传感器是当今汽车不可或缺的组成部分，检测和减轻任何嵌入式传感器安全威胁的方法也在不断发展。

许多形式的运输系统，包括汽车、卡车、火车和飞机，都采用了一个嵌入式设备网络，负责该车辆平台的专用功能。例如，一辆道路车辆，如汽车，应该有嵌入式设备处理燃油喷射、动力转向、变速器、防抱死刹车等。结果，这些车辆就变成了一个设备网络，暴露在来自恶意行为者的外部威胁之下。

在几次示威中，道路车辆的嵌入式设备遭到破坏，例如紧急刹车和电动车窗。这些威胁经常通过蓝牙或其他无线技术渗透车内网络轮胎压力监测系统装置。

在最臭名昭著的袭击中，研究人员无线入侵通过它的车载连接系统，可以控制汽车的导航和娱乐功能。在几英里之外，研究人员就能关闭引擎，启动刹车，甚至完全停用刹车。

由于这些互联汽车安全问题的存在，汽车技术社区目前面临的主要挑战是识别车辆何时受到威胁，然后知道一旦车辆进入车载网络，如何减轻威胁的影响。

在减轻威胁方面，研究人员进行了研究轻量级加密技术以保护汽车内部网络传输的数据。至于识别网络上已经存在的威胁，信号处理、机器学习和数据科学方法正在被用于帮助识别可能与外部威胁相对应的网络行为。

尽管还有很多工作要做，但轻量级密码学、信号处理、机器学习和数据科学等领域的新方法正在产生潜在的重要结果，将有助于保护我们的车辆免受网络攻击。