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一个地方感:IoT传感器数据如何为智能城市提供权力

是什么让一个聪明的城市聪明?数据。来自私人和私人的无数来源的Terabytes。和城市必须使用的数据越多,越来越聪明的决策,可以涉及基础设施支出,条例和更多。

物联网传感器是此数据的关键源。例如,一个城市,街道可以迅速发展不再适应所有额外的车辆。人行道上也一样,挤满了行人,许多人要长途跋涉才能到达目的地,因为那里是他们能找到停车位的最近的地方。而且,最重要的是,现在有无数的电动滑板车飞速进出车辆和行人的交通。

这种增长有很多明显的好处,首先是增加销售税和财产税,以扩大道路和公共交通。但也有不利的一面,比如试图确定资金可以在哪些地方产生最大的影响。即使是发展最快的城市也必须审慎地使用税收收入,因为需求总是大于预算。

例如,一种物联网传感器是摄像机它可以用来统计行人和车辆,从而确定交通趋势。视频还可以帮助识别行人和车辆之间的近距离距离,表明需要有信号的人行横道,提高中间线和人行桥,以减少乱穿马路。

另一种类型的传感器是音频,可以自行使用或与视频一起使用。例如,音频传感器可以识别指示近未命中的尖叫轮胎,司机可能不会报告,因此将在雷达下飞行,直到它们升级到事故和伤害。

当一个智能城市了解流量是如何趋势时,它可以摆脱这些问题和其他问题。这种主动力有助于使纳税人认为这座城市作为其资金的聪明管家。

例如,音频和视频可以用来增强来自其他类型传感器的数据,比如行人和骑自行车者的红外探测器。所有这些物联网设备使智能城市能够在数据驱动下做出决定,比如在哪里增加公交站点和有信号的人行横道,或者在哪里实施基于拥堵的收费或额外付费停车。

传感器也可以检测废物——真的。Big Belly和Enevo等公司使用传感器检测公共、商业和住宅垃圾箱是否满了。这有助于减少交通拥堵和污染,因为固体废物处理车现在只去需要它们的地方,而不是沿着只有一些垃圾桶和垃圾桶需要清理的路线走。减少的污染不仅仅是汽车尾气排放;还有卡车的噪音污染,这是另一个问题已知的健康危害在城市地区。

粗纱的见解

移动传感器可以提供更多更深入的见解 - 与覆盖有数千个或数万个固定传感器的城市相比,通常是成本的一​​小部分。例如,环境防范基金(EDF)使用车载的空气质量传感器来映射城市的污染水平诸如休斯顿

移动传感器也可以安装在智能城市已拥有的车辆上,例如公共汽车和警察巡洋舰,但它们不必安装在整个舰队中以产生足够的数据。2018年9月由EDF和Geotab发现,只有20辆车的数据可能足以映射近80%的小型或中型城市。

如果他们认为它将减少交通拥堵和污染,企业和公民也可能愿意分享他们的车辆已经生产的数据。例如,美国邮政服务想要共享其数据关于智能城市的道路状况。

一个明显的问题是隐私问题,但很多工作都在进行中,以方便车主与第三方共享他们的匿名版本的数据,如交通部门。比如TM论坛,开发的api并处理移动运营商,其他人可以使用匿名客户数据

随着城市的发展,物联网数据的潜在来源也在增长。智慧城市需要利用这些数据来确保增长不会以牺牲生活质量为代价。

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