弥合物联网与企业之间的差距
在工业物联网领域，我们看到了很多有趣的工作。工业物联网正在使制造业、交通运输、医疗保健和许多其他垂直行业变得更智能。这一点是不言而喻的，因为我们每天都会看到新的用例出现。虽然这非常令人兴奋，但在物联网运动中似乎缺乏的一个领域是传统企业角色中的强大捍卫者。当采用工作更加重要时，将需要有影响力的决策者的支持来驱动转换。
当云计算和SaaS刚开始站稳脚跟的时候，首席财务官和销售副总裁等利益相关者真正推动了这种应用。例如，当Salesforce.com瞄准客户时，它瞄准的是销售团队，并试图完全避开它。这是其成功的主要原因，因为归根结底，任何企业技术的价值都是以提高收入或降低成本的形式体现的。
现在，将物联网排除在讨论之外可能不是一个明智的做法，因为物联网比CRM复杂得多，影响也广得多，但它确实为如何推动主要企业采用物联网提供了见解。
传统的企业角色需要成为谈话的一部分。虽然目前，网络工程师，电气工程师，以及在某些情况下，软件开发人员是IOT对话中唯一的主要利益相关者。这些人们都有关于如何与IIT转换业务的令人难以置信的想法。其中许多人都是在空间中的先驱和思想领导者。尽管如此，IIOT不会看到SaaS和云看到的爆炸，直到工程外的利益相关者参与谈话。
在一些垂直领域，比如制造业和供应链，这已经发生了。这主要是因为利益相关者紧紧融入过程中，通常具有工程背景。在IIOT之前，利益相关者需要驱动价值的数据已经紧密整合到该过程中。自从工业革命以来，这些利益相关者一直在研究如何在制造和其他类似用例中推动更少的浪费。他们已经拥有模型和系统来评估这种数据 - IITER只是使它更快，更高效。
在其他垂直行业，引领工业物联网的企业和推动商业价值的企业之间的差距要大得多。在这些垂直领域，主要的利益相关者正在使用CRM和ERP软件来驱动业务价值。传统的企业软件系统和工业物联网之间的差距是巨大的。很难把他们包括在对话中，因为很难给他们提供数据。通常情况下，当他们获得数据时，数据已经被业务部门以外的数据科学家进行了总结、消毒或预处理。对于这些商业利益相关者来说，他们需要深入到工业物联网领域——他们需要吃肉，而现在，他们得到的只是一小部分。
今天的一个主要挑战是，最终用户被视为工业物联网数据的消费者，但需要被视为对话的参与者。ERP和CRM系统在设计时并没有考虑到物联网传感器数据。业务终端用户不会离开这些系统。为工业物联网设计的数据管理系统通常需要24小时或更长时间来将汇总的、经过净化的数据发送到这些系统。这些对话本质上需要是双向的，允许业务终端用户做出可能被推到边缘的决策。绝大多数物联网数据管理系统一直在使用时间序列或流数据技术，这些技术不允许双向对话，而是提供单向的信息流。这是一个很大的问题。
假设你在石油和天然气行业从事金融工作，你从生产数据中发现了可能对价格产生负面影响的趋势。这是24小时前的数据。您的响应也需要手动或在一个单独的系统中。想象一下，最终发现这些趋势的人是人工智能。它应该能够实时地响应这些生产数据及时采取行动避免浪费。
为了实现工业物联网的真正承诺，即物联网传感器数据驱动实时业务行动和反应，以降低成本和驱动收入，架构需要适应双向实时信息流。这将允许业务终端用户加入到对话中来，并产生直接的影响，从而推动兴趣、降低成本、增加收入和大规模采用。
换句话说，企业在物联网数据价值链中的角色需要从消费者转变为参与者。我们可以再次从Salesforce.com的成功中寻找线索。当CRM诞生时，它通常是由it实现的，然后对业务终端用户进行如何使用系统的培训。这导致在许多情况下，业务流程由IT指定给业务。此外，它是一个CRM终端用户只是他们系统的消费者的模型。这使得Salesforce.com业务终端用户能够定制他们自己的工作流，驱动他们自己的业务流程，并创建双向信息流。这导致了SaaS软件的爆炸式增长，提供同样的功能和高参与度的终端用户。
物联网可以通过实施双向数据管理实践来遵循同样的模式。这并不复杂，今天的技术可以让这成为可能。问题是，当今大多数大数据架构都是单向的。这并不一定是让它们单向的意图，但随着它们的进化和变得更复杂，这种情况自然发生了。
原因是，大多数大数据架构都是从NoSQL数据库开始的，以实现伸缩性和灵活性，但很快就意识到，决策所需的分析能力需要在其他地方找到。通常，一个RDBMS被固定在这个系统上，它具有所需的分析能力，但是它缺乏伸缩性和灵活性。后来,添加了数据湖泊混合，这就是事情变得非常单向的地方。数据湖泊很棒在获得企业数据的广泛的照片中，但很难从数据湖泊中响应，它们很慢。此外，一旦在数据值链中有两个以上的数据源，架构难以本质上的双向。结果可以是易于失控的数据 - 如果从一个系统到另一个系统进行更改，则通常可以遗漏第三个系统。
因此，为了实现与业务和边缘的双向数据对话，需要采用新的架构模式来为物联网采用。这就是为什么我们在过去几年中看到了混合交易/分析处理或HTAP系统的增长。这些系统旨在促进双向谈话，与实时进行数据通知的业务决策的最终目标。它们具有IOT所需的规模和灵活性，以其的交易能力，结合在其分析处理中发现的决策能力。
对建筑成功和未来的IIOT建筑有兴趣的公司应该展望HTAP系统。这将允许它们快速且轻松地包括对话中的业务最终用户，这反过来将确保其项目驱动真正的业务价值。
所有IoT Agenda网络贡献者都对其帖子的内容和准确性负责。意见是作者的，不一定传达物联网议程的想法。