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物联网如何改变零售业的未来

随着物联网的出现,零售业获得了急需的动力来提高销售额。虚拟互联网连接已经获得了广泛的应用,因为它正在改变许多行业,从而改变传统的格局。物联网帮助您与各种物理对象、电子设备和传感器建立连接,在那里信息和数据可以共享,无需任何人际互动。

全球商界纷纷伸出双臂欢迎物联网。如果全球市场Insights Inc.的研究报告被认为是零售业的物联网将飙升至新的高度,到2024年达到30亿美元。因此,零售业将不仅能够增加销售,而且还提供更加加强的客户体验并更好地管理库存。

根据一项研究,大约77%的零售商同意IOT帮助他们更好地为客户服务,而相同数量的零售业的早期搬运工认为,物联网与其合作伙伴的合作水平增加,以提供优质产品。

1.与物联网的融合

你可能意识到了信标技术,这是零售商的主要支持者。它是一个小型蓝牙无线电发射器,使用低能量蓝牙连接,以自动向客户设备发送推送通知,因为它们接近商店。此外,它被正确被视为事物互联网的密切组成部分。信标技术的关键优势之一是它增强了用户体验和生产力。由于这些是小型设备,因此您可以在商店的任何地方安装它们。

当潜在客户靠近时,他们可以实时获知有吸引力的优惠、奖励和折扣。此外,信标帮助消费者在店内导航,零售商能够收集重要的客户数据,从而进一步提高客户忠诚度,增加销售额。这是接触目标受众最简单的方法之一。

2.成功地根据物联网数据运行商店

物联网传感器和信标设备在很大程度上有助于收集数据,进而有助于商店的成功运营。此外,您可以熟练地管理您的店铺员工,减少能源消耗。事实上,在beacon的帮助下,店内营销和广告也有了新的发展方向。

智能摄像机和传感器可以进行客户位置的实时跟踪。此外,您可以收集有关客户的购物行为的信息,包括他的个人喜欢和不喜欢。当客户访问商店购买时,销售员工或服务员可以专注于这些产品,为客户和服务员节省大量时间。

3.智能货架的概念

现在经营业务的方式发生了剧烈的变化。是时候向所有传统方法说再见并采用新的技术,如新的智能架子的概念.智能货架系统的理念依赖于三个重要元素:RFID标签、RFID阅读器和天线。

RFID标签是您在产品上找到的东西。它具有一个微芯片天线和集成电路,其将数据发送到RFID读取器。从RFID标签收集的信息被发送到物联网设备,然后存储和分析。RFID读取器是收集用于跟踪对象的RFID标签的信息的设备。最后,RFID天线有助于检测频率高,低或超高。

直到现在,库存管理一直是耗时和单调的任务。然而,随着智能货架的引入,工人将能够实时检查货物库存和库存。如果某些东西缺货,他们也可以提醒商店经理。

因此,物联网技术被证明对商店很方便,可以帮助零售商避免货物积压,并在任何东西不足时通知他们。此外,由于每个产品都有一个连接到RFID阅读器的RFID标签,它还可以防止商品被盗。

4.优化供应链管理

物联网给零售业带来巨大变化的一个特定领域正在兴起后勤供应链管理.它不仅帮助跟踪货物运输,还深入研究提供更关键和敏感的信息。

让我用一个例子解释。说你是零售商处理食品。现在,如您所知,这些产品中的大多数都是易腐的并且必须存储在凉爽的地方。如果您可以收到存储的位置的通知,那将是有帮助的,即食品物品的位置已经上升,并且是时候采取必要的行动。及时行动会造成巨大的损失。

提供的供应链管理的另一个方面已得到改善车队的管理.由于IOT,可以在不同利益相关者之间建立强大的连接,包括制造商,运输公司和零售商。所有利益相关者都可以轻松分享信息。

车队管理中的物联网基于三种技术:RFID、GPS和车载诊断。RFID帮助跟踪产品,而GPS和车载诊断帮助获取最佳路线、车辆状况和天气更新的实时信息。安装在挡风玻璃、轮胎或雨刷上的传感器会实时发送信息。

5.使用机器人越来越受欢迎

事情的互联网也显着改变零售业用机器人代替人类。根据商业智能的统计数据,预计未来五年内约有280万机器人将在未来五年内发货。

事实上,一些零售商,如目标,已经开始在库存货架中测试机器人并采取库存。在中国,有机器人为客户提供食物的餐馆代替服务员。

6.用数字标牌进行成本效益的广告

数字标牌是广告和营销业中知名的术语。但是,当您将其与IOT结合时,它为零售商提供具有成本效益的广告。它是电子标牌或电子标志显示的子公司,如LCD或LED投影,或用于展示数字图像,视频或网页的电子纸。

它出现在公共场所的展览,户外广告和营销。那么,它如何节约成本呢?你不必采用传统的广告方式,如印刷或电子媒体,这些通常被证明是昂贵的。

要是我们根据市场统计数据,数字标牌将从2016年的196.1亿美元增加到2023年的328.4亿美元。数字标牌不仅提供了机会令人印象深刻地展示广告,而且还提高了由于IOT的存在而储存的店内经验。例如,您可以实时更改产品的价格。在信标的帮助下,您可以收集有价值的客户数据,包括当客户通常访问商店购物时,他是否在任何特定时间和更多的时间购买特定项目。

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