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设备租赁行业如何重新思考物联网维护

设备租赁公司只需获得对其资产绩效的关键实时洞察,就可以增加利润并加强客户服务。我们已经看到设备租赁公司打开物联网数据的开关,迅速提高资产正常运行时间、寿命和性能。但是,尽管物联网解决方案与需要解决的问题相匹配很重要,但实时可见性并不是物联网的最终目标。

如果您可以跟踪租赁设备并预测尚未发生的问题呢?将您的资产与物联网战略联系起来将有助于您预测问题并确定结果,从而提供更高的资产可靠性和客户满意度。考虑这三个关键检查点作为您的一部分预测性维护策略:

在数据上添加规则和工作流

管理维护对任何负责卡车和其他设备的人来说都是一种压力。设备停机会导致生产力的损失,对建筑业造成毁灭性的影响。一次失败就可能使整个项目陷入僵局。有了物联网,设备租赁公司现在能够自动化预防性维护计划、检查和工单流程。这是保持您的操作以最高效率运行的最佳方法,可以减少在诊断机械缺陷和在维修、维护和安全检查后评估设备所花费的时间。

车辆和重型设备的GPS跟踪和远程信息处理可以提供准确的资产位置接近实时的诊断和利用数据。您可以配置您的物联网应用程序,以便将规则和工作流放在该流数据上,例如,当引擎小时数达到维护阈值时,自动执行故障警报或创建工作单。增加的价值是减少意外故障和服务呼叫,最大限度地提高工人生产力,及时进行维护,减轻机械师和客户发现设备问题的压力。

做出数据驱动的决策

日常运营的顺利进行意味着满足设备维修和租赁的需求。尽管客户可能会相信你的话,但提供准确、数字化的维护历史会让客户对他们的租赁决策更有信心。因此,物联网旅程的下一步将为您带来数据驱动的决策。

对于设备租赁公司来说,这意味着使用物联网数据来调整您的车队和租赁库存,预测和预算设备采购,并简化设备提货和退货流程。对于客户来说,这意味着使用自定义警报和通知来了解设备何时需要维修,何时使用不足或过度,何时接近退货日期以避免超期。

美国设备租赁业快速增长. 部分原因是建筑公司正从购买设备转向租赁设备。随着竞争的加剧,新的战场将是客户体验。许多建设项目的完成时间比计划的要长,而且大多数都超出了预算。为了赢得和留住客户,您需要高效的流程来帮助他们的项目按时按量完成。

从历史数据中学习,对实时数据进行预测

我们的想法是从小处着手,随着数据的增长,增加对资产和规模的可见性。但不幸的是,这正是许多物联网部署停滞不前的地方。随着流数据与历史数据聚合,您应该知道如何对这些数据采取操作。

下一步是寻找现有数据中的模式和异常,并对新的物联网数据进行预测。例如在制造业,使用数字双胞胎在现实世界中复制实物资产。物联网数据是实时收集的,与历史数据相结合,用于发现模式、预测资产在特定条件下的表现以及调整以优化效率。

从一开始,设备行业的企业领导者就应该寻找技术合作伙伴凭借深厚的行业专业知识和现成的系统,以及支持与现有业务系统集成的灵活且可扩展的平台。在一个有各种垂直软件包来支持快速物联网部署的时代,没有更好的时间来开始你的项目;一定要从目的开始。

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