如何从IOE跨越企业获得最好的

企业IOE如何被数字化启用

企业越来越多地看到智能自动化，运行数字劳动力作为利用和实现IOE能力的主要网关。这是因为数字工作者独特地像人类一样操作和学习同时还与任何年龄和技术的系统互操作，而不需要API。基本上，IOE使用数字劳动力，最终获得最佳人，技术，数据和流程来推动IOE的数字转换。

这智能数字劳动力擅长与所有IT系统的数据交互操作，将人工智能能力穿插在工作中。数字工作人员可以阅读不同的屏幕、布局或字体、应用程序版本、系统设置、权限和语言，以帮助根据不断变化的数字环境条件对工作负载进行优先排序。数字工作者还可以从任何来源或语言中获取、处理和派生上下文意义，并对半结构化和非结构化数据进行排序，同时提供质量检查、检测错误并将异常传递给人类。

所有这些活动都是由数字工人进行的，总完整的24/7，比具有零误差的人更快地快150倍。这也意味着，而不是表现为人类Ioe中间件的灵魂摧毁的活动，人们可以花更多的时间来关注和思考提供更高价值，更具战略活动。例如，工人现在可以分析和解释数字工人无法理解的数据，使过程数据判断分析业务流程，并将这种商业智能应用于现货机会，潜在的效率和解决问题。

一种Blue Prism的最新报道发现92％的知识工作者和高级IT决策者被调查，将数字工人视为驾驶数字转型的一个重要因素，使他们能够迅速扩展其他新兴技术，如AI，机器学习，自然语言处理和数据分析。企业正在雇用和整合这些技术，因此可以识别使用模式和先前隐藏的行为。他们正在简化运营，消除昂贵，耗时，易于出错的活动，以加速决策和服务以获得更好的客户体验。

至关重要的是，讨论的所有这些数字工人驱动的活动都可以通过非技术人员安全，符合要求，不需要更改现有系统或执行任何昂贵的IT集成努力，以否则会防止运营敏捷性的任何昂贵的系统。

企业IoE在行动

一家英国汽车制造商利用数字员工收集基本数据，并创建强大的算法，从而洞察成本节约和商业机会，从而节省了数百万英镑。此外，一家全球巧克力制造商通过雇佣数字员工来简化供应链，节省了700万美元。每天的早期，数字工人识别错误标签的产品，并通知供应链人员，后者立即纠正库存。

英国零售商也很快使用数字工人检测欺诈性购买基于客户行为和帐户历史。通过这样做，他们拦截货物交付骗子和保护客户。

此外，一家大型欧洲跨国公司使用数字工作者自动从数字文档中提取和处理数据，从而对不同类型的文档进行分类。这提供了检测错误、管理数据流和确保准确性的质量检查。另外一个月的关闭财务流程由一个数字工作人员管理，这已经将完成时间从几个小时缩短到几分钟。

最终的想法

通过释放IoE的潜力，数字员工将成为推动组织适应和弹性、精简、加速和自动化工作的关键，为可持续增长提供引擎，帮助实现使企业更智能、更敏捷和更高效的战略目标。

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