IIOT数据保护需要新的思维方式

花一些时间在现代工业企业中，您可以看到正在进行的转型：网络边缘正在变得更加聪明，因为工业的东西互联网继续形成。此转换正在更改使用的方式 - 以及它的估值方式。

最初，Edge Systems仅用于自动化一个过程。由此产生的数据苏米达系统使用非常狭隘，通常是警告需要注意的即将发生的问题的运营商（例如，坦克中的压力达到预定的临界阈值）。运营商将使用他们的专业知识和经验评估信息，并执行一个进程来响应条件。

一个新兴趋势是边缘系统提供智慧实时制造这些决策，从而使人类脱离等式。在整个工厂或生产过程中由传感器和自动化系统产生的边缘数据产生的数据 - 就像这些决策系统的“感官输入”。正如我们的五种感官帮助我们监控并响应我们环境的变化，所以它与智能工业环境有关。

但是在边缘生成的数据不仅仅是至关重要实时决策。实际值是如何随时间分析收集的数据，以及识别趋势和基准的能力。例如，我们最近与一家管理在亚洲管理办公楼的公司合作，意识到它拥有30年的数据，从30,000个电梯收集。什么见解可以分析此数据，以优化电梯控制系统，维护或能源使用情况？坦率地说，公司还不确定。但它决定了解。

这表示从自动化数据被视为仅作为潜在战略重要性的资产的重要事件的自动化数据的重要转变。由传感器和自动化系统产生的数据现在被视为批判性重要。这改变了您对委托存储和分析数据的系统的方式，以及冒险的风险。

这种数据值更改的视图需要如何保护该数据的完整性的展开视图。它不再只是关于系统可用性。这令人统治性很重要，但它有更多。它还意味着确保数据是安全且符合的。这意味着确保处理数据的应用程序正常执行，并且信息没有损坏。这意味着确保数据流到具有可接受的延迟的实时分析引擎，并且通过适当的安全性保持连接。

IIOT以重要的方式改变工业企业，包括转变数据的价值和所用的方式。在考虑如何存储和处理数据时，采用新的思维方式 - 从传感器从传感器收集到系统中的系统，将其使用它到存储的存储库 - 是一个关键成功因素用于创建边缘计算环境，如智能的安全性和有弹性。

所有IOT议程网络贡献者负责其帖子的内容和准确性。意见是作者，不一定能够传达物联盟议程的思想。