物联网，炒作背后的现实

主要挑战

在这种情况下，我们周围世界的几乎所有东西都与信息发送和接收云相连接，这带来了一系列挑战，其解决方案正在彻底改变当今社会的许多部门。近年来最重要的挑战是:连接性需求、计算需求和缺乏标准化。

设备连接和带宽是技术必须采取的主要挑战之一。在许多情况下，通过转向现有的Wi-Fi网络或使用手机作为接入点来简单地缓解需求。在其他情况下，例如在开放国家部署中，答案更复杂，现在开始使用两种方法：

• 中间网关通过像Zigbee或LoRA这样的连接与相邻节点的云交换信息。这一趋势有利于使用雾计算，公司现在开始将部分计算转移到这些设备上，甚至将云的一部分转移到通信的最后一英里。
• 新的Sigfox或nb - iot型窄带通信技术，能够发送小信息包。

现在正在推动信息处理和云计算需求，由Microsoft Azure，AWS，IBM等的市场参与者提供的平台和服务的出现，或者像Fiware，Carriots和Predix这样的平台，这可以满足巨额从IoT设备收到的数据。这些平台促进了应用的必要缩放，并有利于使用非常实惠的价格使用。特别值得注意的这种类型的平台是“的平台”函数概念，平台运行一个代码片段，而不形成一个完整的项目或微服务的一部分，允许自动扩展以适应不同情况下的特定负载。

最后，尚未满足的最硬挑战之一是缺乏物联网标准化因为之前的玩家开发和推出服务的速度令人目眩。这意味着互操作性是该技术面临的最大挑战之一。

对其他技术的连锁反应

物联网技术有利于其他技术的发展，而这些技术直到最近才开始发展。以人工智能为例，它凭借现在可以从物联网系统中获得的大量数据而复兴。这对运营效率产生了巨大的连锁反应，从预测维护和物流流程优化。

大数据是另一种由物联网驱动的技术，它使我们能够处理符合大数据需求的传感器数据，即变异性数据，因为产生的数据类型多种多样(数字读数、声波、图像或视频);速度，因为读数通常以毫秒为单位;和容量，考虑到大量的连接设备。

新趋势

新技术现在正在IOT周围播种，进一步推动其前进。一个例子是边缘计算。该技术用于确保设备数据在尽可能接近生成地点的地方处理，而不是被发送到云端。物联网服务提供商正在开发网关部署的软件开发工具包，这些工具包提供云功能的子集，从而在无需支付云“通行费”的情况下促进数据处理，并经常满足延迟、计算和安全的需求。当设备连通性差，或者涉及潜在信息处理的情况下，比如增强现实、智能汽车、金融服务或制造业——简而言之，在每一毫秒都很重要的环境中，它们才真正发挥作用。

在这种情况下，网关制造商正在赋予其具有更高计算能力的设备。这反过来呼吁他们的虚拟化将他们的能力转换为最佳账户，隔离流程并促进他们的管理。这导致了像VirtualPac等IoT设备虚拟化技术的出现，这使得软件能够远程虚拟化，运行和部署在工业PLC和网关中，促进和优化植物设备的操作。

物联网对数字化转型的影响

降低购买成本（在设备，带宽和处理中）和上述技术表明，目前IOT在商业面料的伟大部分的数字转换中发挥着关键作用。它目前在生产管理中提供了更好的粒度，并在未来将改善这些过程的控制和预测管理对数字双胞胎的实力。

毫无疑问，工业环境是物联网的重要驱动因素之一，甚至会导致进一步的崩溃成工业物联网。这种环境带来了一些重要的挑战，特别是提高人们对物联网设备网络安全的关键性质的认识，以确保更安全的未来。提高认识不仅要考虑到家庭环境，因为人们习惯使用的设备既便宜又不安全，还要考虑到工业环境本身，物联网设备现在已成为生产过程的一部分，任何安全漏洞都可能导致信息和竞争力的丧失，甚至危及人类生命。

近年来，我们在GMV围绕着内部的技术革命。特别是，工业部门正在呼吁新用例和应用程序，在主要的网络安全范式下工作，不仅有利于市场效率的增加，而且还将IOT转化为开发新商业模式的一个工具，允许工业家成为开发新的商业模式更具破坏性并赢得更大的市场份额。在这种情况下，我们了解技术现在如何满足最近播种的许多期望;它正在改变社会与自己的环境和环境互动，并产卵新的和令激动的挑战，这些挑战刺激和加入我们的创造力，为客户提供最好的解决方案。

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