可能已经在您的组织正在进行的新底板IIOT策略

投资工业机构和行业4.0有多种形式。我们正在看到从C-Suite驱动的新绿地项目的令人印象深刻的新工厂，其中包括IOT平台的本机数据访问。我们还看到由CIO，企业IT或工厂管理人员驱动的Brownfield连接举措，领导地位为连接现有资产提供了植物或组织的努力（参见这个白皮书有关在连接传统资产时要记住的关键因素）。无论它可能，这些举措都带来了连通性。当组织实现特定系统时，例如使用机器学习技术来调谐制造设备设置，或者在高价值资产上启用预测性维护，所需的连接已经存在。

当然，有没有采用这些类型的举措的工厂，但这并不意味着工业物权技术没有部署在这些工厂中。除了自上而下的投资外，我们还注意到了一种新的，最新的趋势。许多制造/工厂IT专业人员和工程师正在识别特定的工业物联网用例，并使用低成本的软件和硬件来解决特定问题。在许多情况下，他们正在使用制造商硬件，如覆盆子PI.或Arduino，以及开源或低成本软件连接和可视化这些资产的数据。

以下是一些具体例子：

• 工程集团在整个工厂安装相机，每个摄像机都连接到覆盆子pi。PI将在生产的不同阶段存储产品的图像，然后将其与产品应使用图像识别软件的视图相比，这些图像相比。经营者跟进任何差异。
• 植物专业安装在需要监控的机器上的Arduino设备。他将设备数据转换为MQTT.，并在机器旁边安装的低成本监视器上使用简单的Web客户端进行可视化。这担任了低成本的人机界面，并在工厂和企业级别启用了数据访问。
• 一些工程师在其中一个地下重新创建了一个工厂过程，以证明机器学习技术可用于调整挤出机速度，而不是先前最高的分辨率。然后将该技术部署在工厂。

这种类型的底板或DIY工业物联网方法有优点和缺点。一方面，这些是您想要在组织中工作的个人类型。当他们看到一个问题或有机会改进时，他们解决它。他们不等不及要做什么，他们不会让缺乏预算或资源妨碍。在越过落后的风险，他们是工业物联网的无名英雄 - 他们拥有识别机会和实施技术的知识和技能，以及常常在业余时间完成项目的热情。

底层方法的缺点是它有可能缺乏战略和愿景。它类似于房间建造房间，但没有主设计。这将是房间的一个大棚，而不是一个凝聚力，可维护的栖息地。以零碎的方式创建工业物联网计划可以产生独特，独立技术的集合，而不是集成或协调的计划。隐藏的成本在这里是维护，隐藏的风险是安全性。标准化的设计和方法将有助于降低成本和减轻安全风险，尽管存在减缓发现过程的风险。

考虑到这些因素，攻击快乐媒体并使这些个人能够使用企业工具，提供足够的灵活性来涵盖许多不同用例，但不要依赖于不同的组进行维护和支持。这种方法鼓励这些高价值的个体继续识别和解决问题，并确保他们创建的系统将增加对组织的价值多年。

如果您使用过此底板或制造商的工业IOT方法，您已实现哪些系统以及您依赖哪些工具？

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