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在OSIsoft PI World, IT/OT融合是一个热门话题
与多个工厂的PI服务器建立IOT连接，以改善分析和效率是一个很大的目标，但实现这一目标并没有挑战，这在OSIsoft Pi World 2018中所证明。
在许多企业中，IT团队和运营技术团体通常在不同的世界中生活 - 而且......
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有充分的理由。当一个新的安全漏洞允许黑客入侵发电厂、工厂或供水系统时，没有管理者愿意承担责任。
但是，随着新技术和遗留系统结合创建了物联网系统，责任和重叠团队正在混合。它变得明显，正如旧金山的上周PI世界会议上所见，IOT的成功在于企业成功实现IT / OT收敛的能力，如PI服务器所启用的，这些会议它的名称。
在物联网出现之前，实时数据管理公司OSIsoft在20世纪80年代就开始创建中间层，用于从运营技术(OT)系统中收集数据。OSIsoft主办了PI世界大会。这使得以可靠、安全和可控的方式在单个工厂之间共享信息变得更加容易。
这一核心技术被称为PI服务器(PI最初是工厂信息的缩写)，它位于运行在各种工业设备上的监视控制和数据采集(SCADA)系统之上，以帮助提供整个工厂的统一视图。PI服务器帮助工程师做出更好的决策，并简化了编写能力准确的报告对于监管机构和企业高管来说。OSIsoft一直致力于为几乎所有工业设备构建集成，并已成为主要OT软件供应商使用的通用集成层。
随着物联网的出现，PI服务器的好处越来越明显。
“在数据集成方面，圆周率是唯一的选择，”一家主要玻璃纤维制造商的首席工程师说，他曾在圆周率世界工作。“其他供应商也进行了一些集成，但PI可以直接接入我们工厂的所有设备。”
蒂姆·亚历山大“PI系统是捕获和分期数据的基础设施的大部分部分，其优势之一是它擅长将数据从其他工具和系统推送到其他工具和系统中，”啤酒厂运营技术经理Tim Alexander表示在Deschutes Brewery，奥勒，奥勒。，在会议的采访中。
Deschutes啤酒厂从多个SCADA系统以及各种数据库中获取数据。它结合并查看PI中的所有数据，并将其推送到微软Azure云计算中执行预测分析。“拥有一个可以联系到所有这些系统的工具，使我们能够直接比较它们在它们之间的数据对我们来说非常宝贵，”亚历山大说。
IT/OT融合:超越植物生长
绝大多数用户都专注于提高他们在单个工厂层面聚集信息的能力。今年PI World的主题是找到建造的方法跨多个工厂的连接为了提高分析和效率，在公司内不同设施的更快和复制最佳实践的解决问题。
有很多关于移交关键任务数据的偏执狂。 安迪·卡斯顿圭高德纳物联网研究总监
“有很多偏执狂关于改变关键资料数据，”Gartner的IoT研究主任Andy Castonguay说。“许多公司都有很多实验，但在将其拉动方面并不是很好地策划，因此他们最终并行运行的多点解决方案。”
在许多组织中，有不同的群体希望在没有顶级认可的情况下向前推进。然而，他们看到有利于提出它/ OT融合的计划，以将其不同的努力一起拉动。“鉴于它有一些思想，没有暂停的悔意，并带来了可靠和值得信赖的赞助商和供应商，并以更具集体方式思考它，”斯通圭说。
旧金山公用事业委员会(SFPUC)通过一个简单的应用程序来改善其下水道系统的事故响应，开始了这条道路。SFPUC的分布式控制系统工程师Max Chung在一次演示中说，当进入海湾和海洋的暴雨径流超过特定阈值时，该组织会通知生物学家。
SFPUC已经实施了一套精心设计的监测系统，对其庞大网络中的水质进行监控。不幸的是，这些数据被锁定在SCADA系统内，只能由水厂的工作人员在专用工作站直接查看。“旧的系统依赖于操作员在可能忙于其他事情时注意到警报，然后发送手动请求。”不幸的是，其中一些警报从未及时发出，让生物学家采取有效行动。
SFPUC使用数据监控和聚合公司DST控件来设置专用服务器以聚合这些警报。这使得在控制网络之外的污水植物数据更容易，并将其打开以与其他应用程序一起使用。这已连接到由Verizon操作的企业消息访问网关（EMAG）服务。EMAG提供的可靠性和责任水平更高，而不是公众SMS Gateway.总部位于加州贝尼西亚的DST Controls的首席技术官格雷格·杜马斯(Greg Dumas)说。
EMAG还允许SFPUC向生物学家发送超过140个字符的消息。一旦通知，生物学家可以登录有关事件细节细节的Web应用程序，因此他们可以及时采取适当的行动。此外，此基础架构还允许SFPUC自动向高管和本地监管机构发送通知，而不会加重人类来汇总数据并提交报告。
到目前为止的结果很好。钟，钟表示，我们在4月的过去的风暴事件中，我们将发出的通知加倍，“钟表示。“我们的监管团体和旧金山的每个人都取得了巨大成功。”
重命名事物是困难的
命名为大型企业仍然是一个大挑战，因为他们在单一设施之外扩展了其IoT数据基础设施并实现IT / OT收敛性。多年来，不同类型的OT工程组已经发明了他们自己的与不同类型报告或工程挑战相关的设备的命名方案。Bub McIntyre（Saskoon）萨斯卡丘大型肥料企业的高级肥料有限公司的高级流程控制工程师，高管和工程师们难以跨越植物甚至更加重要。
麦金太尔开始为公司创建一个单独的数据存储库聚合物联网数据来自不同的植物。这不是一件容易的事，因为每个工厂都有成千上万的泵和其他类型的工业设备。这个过程的第一个阶段包括从不同的系统收集数据到现场的筒仓，并将它们放入一个本地数据库。Nutrien使用一个PI服务器来收集植物控制网络之外的数据。“商业人士需要这些(数据)，而我们不希望他们接触到控制网络，”麦金太尔解释说。
当McIntyre搬到总部时，他建立了一个已经运行的一个中央PI服务器，这些服务器未被用于任何有意义的分析。关键是开发标签标准标准，用于描述不同类型的设备，并将每个工厂的本地公约转化为新标准。“一开始就有很多抱怨，但每个人都这样做了。之后，他们喜欢它，”麦金塔尔说。最终，本地工厂能够关闭本地服务器，从而节省他们维护它们的麻烦。
这种标准化物联网设备标记名称的过程需要大量的前期工作。但是从长远来看，麦金吉发现它在建设和维护数据库时恢复了多次。他讨论了实现在PI资产框架之上工作的标签层次结构，该存储库为以资产为中心的模型，层次结构，对象和设备。一个良好的层次结构为标签组织的方式带来了结构，但创造最好的层次结构可能是挑战性的。他注意到，每个公司都需要通过为其组织工作的层次结构工作。一个好的方法是建立一个层次结构，试一试，注意什么不起作用，然后改变它。“当你进入第四排版时，你将到达适合您的东西，”Mcintyre说。“但是一旦我们建造了那个平台，我们就可以快速站起来。”
将此数据在企业级和实现IT / OT融合中携带的主要好处之一是Nutrien可以更好地确定改进的机会。例如，它现在可以将电力使用和生产进行比较。此外，由于从地球，湿度和温度变化所开采的原材料的变化导致的肥料产生的产生差异 - 现在可以更容易地监测。
McIntyre指出，以一致的数据结构将所有数据变为一个数据库是更复杂的先决条件预测技巧使用ESRI，Microsoft Azure和SAP的工具。
许多PI世界与会者都要求有关标签命名方案的更多细节。一个问题是可能难以更新一些植物，而不会脱机。
与Nutrien合作的工程服务公司Mera Development Corp.的总裁Heather Quale建议，一个解决方案是暂时运行多个标签基础设施。一旦第二个设备就位，企业就可以快速切换到它，而不会丢失数据。
