海事公司通过传感器数据分析的噪音削减

传感器数据可能是最有价值的大数据之一，提供企业的洞察昂贵的机器的运营健康，并可能使他们能够摆脱导致昂贵的维修和计划发生的停机时间。但是对任何一个主要挑战传感器数据分析项目不可避免地归结为如何从传感器中汲取山区。

大数据当涉及传感器数据时，问题变得非常大。这些数据通常来自工业设备和其他机器中，通常每秒产生数千个数据点。找到所有噪音中的信号可能是棘手的。尽管分析了传感器数据的潜在好处，但障碍让一些企业远离游戏。

“最大的挑战一直是，您需要知道您要找的东西，”VA弗吉尼亚海滩的公司工程软件可靠性集团（ESRG）总裁Ken Krooner表示，该公司提供了一套软件和服务to help the U.S. Navy and other maritime organizations monitor the condition of machinery on ships and offshore drilling platforms.

Krooner表示，许多公司无法使用传感器数据分析开始使用传感器数据分析，因为它们缺乏一个或多个必要的组件。为了成功，他补充说，企业需要有一个清晰的问题，可以通过分析传感器数据，与两者的工人进行解决分析技能和域名知识（在ESRG的情况下，海上机械知识），以及处理所有数据的正确工具。

“我相信采用速度放缓是那些凳子的三条腿一直很难放在一个屋檐下，”Krooner说。

对于ESRG，第一块拼图清楚：客户的商业模式依靠运输船舶和石油和燃气钻井设备全部工作。ESRG通过雇用在各种海事行业工作并了解所涉及的所有机械的人来解决第二个问题。这使得它们更容易在可能有意义的数据中发现模式。要解决工具，ESRG选择了数据集成来自软件供应商的分析平台Pentaho，并提供自己的商业智能（BI）工具。该软件摄取从安装在客户设备上安装的机器传感器的流数据，并在关系数据库中组织它进行分析。

但ESRG并不能保存其传感器的每一系列数据。Krooner表示，试图这样做会压倒ESRG的系统，并使不可能进行有意义的分析。该解决方案是在将传感器报告数据回到公司的条件下设定条件，例如当一块机器启动时，长时间运行或通过其他可能的紧张操作。该方法仍然存在有意义的数据保持控制下的数据量根据克罗纳的说法。“它有助于我们地址是数据过载，”他说。

ESRG为客户提供的使用工具和团队的示例包括在进行部署之前，帮助发现海军驱逐舰上的失败发电机，识别出于波动的运输船舶发动机中的问题燃料使用，并在供应船上找出有缺陷的燃油喷射器。Krooner表示，固定故障的燃油喷射器将船舶的燃料消耗降低5％。

虽然采用传感器数据分析可能比这一点慢一些评论员已经预测Krooner表示，他认为更多人开始看到潜在的福利，并且可以准备投资系统。“对那里的资源较少而较少，”他说。

Ed Burns是SearchBusinessAnalytics的网站编辑器。给他发电子邮件[电子邮件受保护]在推特上关注他：@edburstt.。