2018年物联网预测:下一年的连通性会带来什么?

物联网分析是一回事。物联网边缘分析是另一个。简而言之，将物联网设备和传感器创建的大量数据发送到云上既不可行，也不划算，尤其是当你希望获得快速行动的实时结果时。约翰Crupi，IoT副总裁优势分析在Greenwave Systems，时间说边缘分析是我们的。

“物联网边缘分析将继续在互联场景中普及。跑步的概念设备上的分析或者在网关上(连接了一个或多个设备)，这是由不断增加的边缘处理能力和正在传输的实时数据量驱动的。

“云计算中的分析通常与大数据和难以置信的海量信息的批处理有关。但现在我们正在处理数以百万计具有可靠处理能力的联网物联网设备的用例，因此利用设备是有意义的第一行分析，包括模式识别、异常检测和嵌入式行动能力。

“云分析的力量是使用千万和数千个处理器来分割负载和过程的能力，以获得结果。物联网边缘分析采用类似的方法，但倒置 - 利用所有边缘处理器电源要进行分析作为数据流入，然后将结果传递给云以进行进一步使用。通过在边缘处理，您不仅可以获得来自源的实时结果以进行可视化和洞察力，您还可以大大减少行进到云的数据。这不仅是为了成本有意识的蜂窝连接和整体带宽问题，而且对实时和高效的实时IIOT分析问题也非常有价值。“

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