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仔细计划IOT Edge Analytics以避免网络压力
数十亿无线设备意味着进程有很多数据。立即开始制作边缘计算策略以减少对网络的影响，建议专家。
事情互联网已经成为技术界的许多人的顶级话题。我所看到的物联网增长预测很大程度地差异 - 从Gartner的20.8亿到瞻博网络的385亿次，其中一些IT供应商预测更多的估算设备数量。但每个人都在谈论很多设备，而IoT谈话的成长部分涉及使用边缘分析和处理工具。
首先要思考所有可用的物联网件可以组合在一起的地方，并用于支持业务决策是要了解什么意思边缘。当讨论IOT时，我们指的是越来越多的设备，是的，具有计算能力的“事情”，可以连接到其他设备。那些类似于键盘或使用手机的人，都在网络的边缘。
例如，拿你的车。今天的汽车有几十台电脑芯片在其中控制发动机，帮助制动，决定是否警告驱动程序关于潜在问题并自动化各种其他操作流程。并非所有这些设备都需要与车辆之外的任何东西通信。但是，汽车制造商希望收集有关的信息他们的车辆的表现此外，有些数据是为此目的而发送的。
此外，Connected-Car公司提供了从车载诊断端口收集数据的设备，以发送给寻求监控轮子后面的习惯的司机。汽车保险公司与燃料使用的政策相同，可以为安全司机提供折扣。并添加新的皱纹，自治车辆可能不太依赖于驾驶员，但它们将更加连接到分析系统，以便密切监视其运营和变量，如交通，道路条件和速度限制。
IOT分析的位置问题
组织所面临的一个问题，希望利用物联网的问题是弄清楚由设备生成的数据他们需要访问，并且应该处理和分析数据的位置。此时，看起来好像该决定主要由技术人员制定。“我需要这个数据，以确保设备正常行动”是技术人员经常制作的陈述。但这并不是唯一需要驾驶这样的决定的必要性。
好消息是IOT数据可以简化和简化为许多业务分析使用。汇总信息通常是通知业务决策所需的内容，包括分析物联网数据努力改善制造，分销，销售和其他业务功能。在这种情况下，拉出物联网设备的所有原始数据都不需要返回总部;反而，边缘分析系统可用于处理和过滤数据，对其进行一些分析并将聚合数据集传递给集中式分析平台。
虽然所有IOT数据不必离开网络边缘，但很明显，所连接的设备数量的指数增长确实意味着网络流量将显着扩展。什么缺少的是网络硬件制造商和供应商之间的清晰沟通商业智能和分析工具。
交通规划平滑粗糙边缘
前者讨论了边缘分析如何消除大部分预期流量，但这只基于对IOT设备的基本性能的技术分析。真的网络影响仍然有问题。它不仅仅是交通问题。如果最接近物联网设备的边缘节点需要更强大，以汇总和分析技术和商业信息，还有一个货币问题，将影响您的基础架构开发和支持成本。
结果是看着物联网的任何组织的CIO必须确保它和业务方面正在谈论更详细 - 以及在过程中的早期更早 - 他们经常做。它不足以让IT团队参加商业分析师并说：“这是可用的信息。您需要哪些部分？”相反，分析师需要参与决定首先应从IoT设备捕获的信息。
大多数人都知道IoT将增加数据量，但我的手段是它将增加它们比预期更大的量 - 如果完成。这意味着必须在音乐会中定义生意和技术需求，并且必须为边缘和数据中心内的较重网络负载准备。对明智的话：早期计划并尽量减少疼痛。
