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如何确保RPA提供

随着各种机器人过程自动化供应商的各种行业炒作和令人困惑的声明,弄清楚这种软件的“不同风格”现在是一个主要问题。如果对机器人过程自动化没有明确的理解,组织就会冒着选择错误选项的风险。Gartner同意这一观点,并预测到2021年,40%的企业将会因为机器人过程自动化的使用不当、局限和无法扩展而感到懊悔。不幸的是,这些问题通常会在概念验证完成并尝试更广泛地扩展自动化项目后显露出来。

避免这些陷阱,机器人过程自动化(RPA)必须在不复制缓慢且昂贵的IT项目的同时支持操作敏捷性,并且仍然满足所有的治理、安全和遵从性需求。为了实现这些目标,RPA必须以无代码、协作、业务主导的设计原则为基础,为人类和数字工作者提供一个平台提供自动化能力.RPA还必须兑现其作为潜在变革工具的承诺——特别是在规模上——使商业用户能够注入更快的速度、准确性、生产力、效率和创新。

为了充分实现这些结果,这里有很少的关键必须考虑选择RPA技术:

一个无代码,商业驱动的倡议

由于软件开发技能的缺乏,那些需要编码工作的RPA技术将很快被卡在工作队列中,并遭受与传统IT项目相同的延迟。在RPA中,IT部门的适当角色应该仅仅是维护必要的治理、安全和业务可持续转换的遵从性需求。

因此,考虑一个connected-RPA平台通过重新修复用户界面并提供与任何系统提供无代码连接来解决系统互操作性的长期积分挑战。这项创新还使数字工人能够使用和访问与人类相同的IT系统和机制,因此他们可以独立于机器API独立于任何过去,现在和未来系统的过程。

由业务主导还意味着非技术用户不必构建或编程数字工作者。他们应该能够使用直观的操作系统来训练和控制他们,通过绘制和设计流程流程图来创建自动化的流程,然后将其发布到一个安全的中央系统。在设计流程时,用户编排了一种机器人和人类都能理解的独特流程定义语言,这也消除了编码的需要。

提供实际价值

为了提供真正的商业利益,数字工作者还应该是一个预先构建的、高效的、类人的、多任务处理、全方位服务、模块化和自主的设备,能够理解处理任务的背景。这些智能功能使它们能够在和人类一样罗布,虽然更快更准确,同时也与人类、其他机器人和系统合作并向其学习。

这些数字工人的通用系统连接还可以使业务用户能够部署AI,自然语言处理,智能光学字符识别,通信分析,过程优化和机器学习能力。

推动协作和规模

大规模的敏捷转换只能通过集中的努力来实现,所以坚持合作.RPA必须允许用户通过将已发布的流程自动化贡献到集中式存储库中来共享、重用和扩展自动化功能。这使得整个企业能够管理、共享、改进和重用这些资产。这种集中的设计还提供了所有过程自动化的清晰的审计跟踪和更大的安全性,这两者都是驱动成功的RPA结果的关键因素。

为了确保业务主导和IT认可的RPA项目成功持续,请考虑采用机器人操作模型递送方法的供应商。这定义了如何在组织中最有效地识别,构建,开发和自动化进程。

选择区域选项

在这个迅速增长的市场中,买家被误导朝着整体围攻战——品牌的工具从RPA的原始码,协作和业务主导的哲学中分歧。这些RPA供应商承诺易于使用,即时录制和部署自动化工具,但现实是它们具有代码重型部署,无限制的调试活动,基于代码的版本控制和项目人工制品,以及依赖性和依赖性改变管理架空。

让我们清楚:这些自动化技术提供有限的缩放功能,这对于寻求使用这些工具来改造其运营的企业并不乐意。

桌面记录和个人软件机器人概念的问题在于,单个人类用户被赋予了对部分技术资产(桌面)的自治权,这导致缺乏控制,从而产生多个安全和合规问题.桌面录制为企业捕获的问题,因为它捕获了基于个人对过程的解释而对最佳路径的核心共识的选择。这掩盖了机器人的透明度,并隐藏了随时间复制时的过程步骤,成为潜在的安全威胁和缩放限制。

桌面自动化方法还有两个主要的缺点。首先,如果一个机器人和一个人共享一个登录名,没有人知道谁负责这个过程,这就会造成一个巨大的安全和审计漏洞。其次,如果一个机器人和一个人共享一台电脑,那么生产率的提高是零,因为人类可以像机器人一样快速地使用企业系统。这种方法没有节省任何时间,也没有使用户的过程更容易。

许多这些桌面自动化部署从来没有超越简单的子任务,这些子任务是使用代理的登录执行的,并在它们自己的桌面上运行。尽管帮助完成了这项任务,但它们提供的能力非常有限,而且根本不能带来变革。

最终,选择错误的RPA品牌会将自动化的规模和潜力限制在桌面的范围内,并引入各种风险。然而,连接rpa提供了安全且大规模的业务主导协作平台。事实上,通过使用这个版本的RPA,世界上有超过1800个大型组织实现重大生产力增加,更大的创新和改进的过程,以便他们可以保持敏捷和未来。

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