货币化连接的汽车数据：为下一个十亿美元的行业做准备

连接到驾驶员体验

美国人口普查局之前的研究发现在85%左右在美国的大约1.5亿工人中，使用汽车来上班。我自己是那些通勤者之一，经常从我居住在加利福尼亚州福利的地方旅行。在帕洛阿尔托的办公室。如果旅行在高峰时段发生，那就变成了半天的匆忙;如果我在一天内往一性，那就在车上的6多个小时的上行。在我上几天，我的通勤，我的车醒来比我在家睡着了的时间更多。我无法阅读任何内容，我无法键入电子邮件，但我正在努力充分利用时间。

为了帮助我和我的汽车通勤者最大限度地消耗驾驶时间，车辆需要使用关于我们以前的驾驶历史的信息 - 来自几个应用程序的数据，这些数据通常与彼此无关或汽车本身无关。这些信息需要实时出现才能有用，所以以这种方式想到它：汽车需要能够连接到智能手机上的各种事物等日历应用程序。不仅要提醒我们来推出我们的电话，还要在我们在路上打电话时拨打我们。语音提示各种选项会很大，即使这将是个性化的 - “你的电话结束了，你想回到'学习意大利语，第3课3'或玩你最喜欢的谈话节目吗？根据您的偏好，您已下载到本地汽车记忆：Rachel Maddow在MSNBC，福克斯新闻的肖恩Hannity，在CNN上唐柠檬。“

联网汽车可以进一步获取这些数据，利用我们的历史搜索来分享报纸上有趣的新闻，或者，如果我们的健身追踪器上的数据显示，在过去一个小时里，我们的心率增加了，同时GPS系统发出的交通信号也显示出了交通的走走停停(我觉得在我写这篇文章的时候，我的心率在上升)，我们还可以从iTunes上下载舒缓的音乐。这类数据，包括心率加上你的年龄、对新闻节目的偏好和其他许多细节，对一些人来说可能是开源的，而对另一些人来说则是高度私密的。

在汽车和云端的统一数据

为了取得成功，为了让汽车行业真正开始将互联汽车数据货币化，这些行动和最终用户对它们的管理需要发生在a车内通道-一个可配置的汽车和云，以及由司机独家控制。它必须有足够的智慧，能够随着时间的推移而学习，并具有指令性。还需要跨多个物联网系统进行数据统一，将所有不同的历史驱动数据整合在一起，以实现可操作的见解。

从技术角度来解决这一点的最佳方法是将分析和相关的数据管理 - 数据集成，数据融合，数据治理等 - 在网关设备内的汽车中。该设备将从所有汽车系统和来自所有云的服务的上游信息中获取下游信息，基于驾驶员的偏好和方向在一起在一起编织它。这种能力的核心是需要本地，大量的（至少在100多个GB范围内）持久的内存，以支持来自云和设备的云和设备以及汽车本身的历史数据。

有效地做到这一点的一个关键方法是拥有一台工作的企业就绪数据库系统网关和边缘设备。此外,该内存需要管理的方式保存数据的安全,加密和解密的意义中的元素和按次纳税,和分享的能力,数据分析在汽车内的每个应用程序或设备,如苹果,GPS系统,汽车制造商的服务和支持系统等等。汽车制造商将有机会将这一应用和服务门户品牌和媒体供应商，就像你从索尼或三星购买超高清电视时看到的那样。这里的不同之处在于，在控制和品牌推广方面，我们有机会更像Xfinity，从而展现出该平台的差异化和盈利能力。

推动创新和经验前进

随着物联网技术和互联数据的不断增加，互联汽车已经成为汽车行业非常现实的现实。这不再是关于本地化分析和数据管理与云计算的讨论，而是关于我们如何在每次开车时帮助这些部件一起工作，以获得个性化的驾驶体验。为了有效地做到这一点，汽车公司需要协商使用更多数据源的权利，或者与这些数据源进行交互。总而言之，将我们从连接设备上获取的数据货币化，就是要满足驾驶员的实时需求。这将引领互联汽车创新在限速的情况下前进，而不是走走停停。

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