实时数据管理将是IOT的梯形

所以你已经生成了来自您的消费者等级的东西设备数据的海啸 - 现在是什么？

IOT的一个臭手的方面是“事物“在谈话时会得到所有的关注。现实是，为了使IOT能够提供实际价值，事情必须与远距离的距离协调他们的活动，或者Zigbee.可以提供。这意味着IOT将涉及数百万设备通过互联网完全依赖于某种形式的控制智能。因此，虽然可爱的Gadgetry获得了注意，但实际值将驻留在后端系统中，即实时召唤出比特流超值。反过来，这会带来延迟问题。

大规模规模的延迟差将使许多物联网项目失败。打开灯泡的消费者预计将在开关翻转时打开 - 稍后不是第二次。任何试图举办会议电话的人，其中一个参与者在其他人身后是1500毫秒，其他人都会掌握人类的人类如何应对潜伏期问题，而IOT中的小税务将没有什么不同。

更糟糕的是，许多物联网应用程序将涉及使用真实世界的少量时间表优化了设备群的行为广域网，这在其行为中的特殊程度远远而不是驯服的开发环境。

传统上，在它中，我们可以在事实上快速做出大量数据的准确决策，或者在事实之后几分钟内的大量数据。在线交易处理系统倾向于以每秒数千次交易而思考。传统的分析技术可以提供更高的卷，但延迟更长。对于IoT实际工作，我们需要在非常短的（<5毫秒）时间尺度上进行数百万非常详细和准确的决定 - 要求实时数据管理。

公司等公司推动技术通过提供可靠的“现实感知”网络链接，但大规模决策，专注于提高连通性，但准确的决策对IOT行业来说是一个挑战。Over the last decade we’ve seen Hadoop and related technologies revolutionize the economics of slower batch systems, but there hasn’t been a similar, widespread change in our ability to make high-volume, accurate, compromise-free decisions on the scales at which we expect IoT to perform, in real time.

当由超市连锁店部署第一个数据仓库时，随着杂货业的意识到它可能会衡量在前一天苏格兰在苏格兰销售的东西，随后是一段令人沮丧的事情realized they didn’t have any complete ideas for turning this information into more money. We are now seeing something similar with IoT, with a new twist being the realization that the commercial usefulness of物联网传感器数据可以说是半衰期约为500毫秒。能够实时采取行动 - 在毫秒内 - 将成为许多物联网用例中赚钱的关键。

进一步的皱纹是，将实施的实际逻辑将是一个远离“狗＆小马表演“现在正在习惯于推广物联网技术。With a product development lifecycle of 12-18 months and consumer expectations that physical devices like fridges will work for decades, the average IoT play will end up supporting at least 7-10 different generations of the same product — and that’s before first movers acquire their competitors.

那么我们可以从这一切结束什么？IOT中的大部分噪音和炒作侧重于工艺的部分，该行业对高卷和高延迟感到舒适，任何决定都是明显的（如切换灯关闭）或者在事实之后由人类制作。但这些系统通常用于优化现有流程。这种优化的问题是由于竞争和技术变革，随着时间的推移，益处很小，有限和减少。

更自然的变化，这涉及完全新的用例，这些情况涉及自动化系统，使每秒数百万准确和精确的决定，现在只是成为可能的。我们正在远离一个时代，其中50％的所有IP地址最终与人类联系在一起，其中一个人将超过20：1的人。

真正的钱将在紧急用途案例中，结合高卷，单毫秒的延迟和在每天在机会的万亿窗口中制作数百万商业有用的决定。

VoltDB已准备好用于IOT的实时数据管理挑战。你是？

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