你的车来电话了，有很多话要说

数据就在你自己的车道上

数字产业转型为汽车制造商提供了新的能力，可以将旧的商业模式转变为新的服务，并为决策者提供实时可视性和深度运营智能。事实上，汽车行业甚至正在将自己的形象重塑为“移动行业”，营销超越了驾驶行为。我们已经看到福特重塑本身这样一来，该公司就可以在无人驾驶汽车、优步(Uber)和Lyft的新世界里展开竞争。

虽然我们不认为这些进步会杀了传统车库,我们预测,在未来,更复杂和越来越多的数码维修将在一个人的自己的车道的技师手中的所有信息在他或她的指尖,在其他行业。

幸运的是，未来就是现在。将先进的预测分析技术应用于现有的车载诊断系统，使得供应商能够将联网车辆直接与零部件供应商联系起来，从而提高维修和服务水平。

为了满足这些进步的需求，资产绩效管理将随着新技术的发展而发展，以提供有关机器健康和性能的关键信息。资产绩效管理为汽车行业所有机器和设备的数据分析提供动力。这些先进的分析技术为技术人员解决更广泛、更新的问题和复杂性提供了空间。这是一种平衡。汽车制造商必须不断权衡消费者日益增长的需求，即更多的选择、品种、性能和质量，以及更低的成本和各国政府的监管要求。但从事物发展的方向来看，我们甚至有一天可以利用这种连接来允许工程师3D打印而不是等待那可怕的几周，等待备件送到。

普通物体的未知复杂性

互联汽车所产生的海量数据必须得到快速分析，以便将发展洞察和战略建议导向汽车价值链的制造商和供应商。

比如轮胎，现在这个互联生态系统的一部分和决策过程。人们脑海中浮现的可能是一个圆形的、功能齐全的汽车部件的传统形象，但实际上，它们的生产过程中包含了太多东西。这些复杂过程的大量数据的解释和可视化需要高度智能的工具。

全球轮胎巨头倍耐力在这方面做得很好。每个产品运行结束时都有一个目视检查，就像它的全自动测量检查一样，在轮胎的单独文档中记录。在一个生产的日子里，单是产品文档就可以产生数百万条信息，包括它的整个起源历史、使用的原材料、质量信息和施工过程中应用的工艺参数。

除了单独的汽车部件，通用的安吉星(OnStar)已经服务了20年，它还将每个部件与乘员和服务提供商联系起来。现在，该公司正在推进物联网领域，使用更复杂的传感器，将持续的操作和乘员数据送入云计算性能分析和预测性维护。这表明，我们拥有的产品的整个生命周期都有一个故事，现在可以通过计算设备记录下来，并应用于所有与车辆交互的用户。

你应该感谢消费者对新技术的品味，以及对更好的性能、质量和选择的期望。最终，他们将决定是自己开车还是让汽车自己驾驶。

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