扩展工业物联网

早在2016年，预测维护就被预测为工业物联网最有前途的应用之一。这似乎是一个显而易见的问题:谁不想要更好的信息来防止设备故障呢?

所以这有点令人惊讶预见性维护未能像预期的那样广泛普及。贝恩最近对600多名高管进行的一项调查发现，与两年前相比，工业客户对2018年预测性维护的潜力不那么感兴趣。在与买家的交谈中，我们听说，实施预测性维护系统比预期的要困难得多，而事实证明，从数据中提取有价值的见解更具挑战性。

预测性维护只是客户难以将其集成到现有运营技术和IT系统中的许多物联网用例之一。随着工业领域的公司投资于更多的概念证明，许多人发现物联网的实施比他们预期的更具挑战性。

由于这个原因,我们发现,客户的期望,虽然仍长期看涨,略有抑制未来几年(见图1),我们2018年的调查发现,工业物联网服务和设备的买家期望的实现需要更长的时间比他们认为它将回到2016年。

贝恩2018年的调查还发现，在工业客户中，对整合问题- 特别是，在过去两年中，技术专长，数据便携性和过渡风险 - 在过去的两年里变得更加剧烈（见图2）。

• 2016年最受关注的是客户对安全以及将物联网系统与现有IT和运营技术集成的困难。
• 2018年，安全并集成仍然是最重要的问题，表明技术供应商在解决这些技术方面没有取得太大进展。
• 较少的客户关注ROI而不是2016年，也许是因为他们早期实施的回报得到了满足。工业物联网用例开始提供供应商的承诺。

客户越来越担心在实现过程中出现的问题:技术专长、跨不同格式移植数据的困难以及转换风险。概念证明公司现在意识到，虽然努力会有回报，但细节决定成败。

尽管有这些障碍，但工业物权仍然是一个有希望的机会。Bain’s research indicates that the industrial portion of IoT — including software, hardware and system solutions in the manufacturing, infrastructure, building and utilities sectors — continues to grow rapidly, and could double in size to more than $200 billion by 2021 (see Figure 3).

为了抓住这个机会，设备制造商和其他工业和运营技术供应商需要大幅提高他们的软件能力——这对他们中的大多数来说不是一个历史优势。为了获得必要的能力和人才，企业领导人正在大举投资于收购。大多数此类并购活动的目标是技术堆栈更上层的公司——在软件和系统集成领域——而不是工业企业的核心能力。

随着供应商和制造商努力建立规模，四组行动可以帮助他们定位长期成功：

• 集中你的赌注。专注于选择用例，并解决采用的关键障碍：安全，投资回报率和与IT和运营技术集成。从概念证明中学习并开发可重复的剧本。将IoT解决方案封装成可扩展的产品，然后可以向客户推出。
• 找到好的合作伙伴。承认自己的能力差距，并寻找合作伙伴来解决这些差距。与云服务供应商、分析供应商或企业IT供应商密切合作。同时，避免与太多玩家结成广泛而笨拙的联盟;使用基于用例的选择性方法，伙伴关系往往更有效。
• 要明白收支平衡可能需要一段时间。建筑能力和锻造强大的伙伴关系需要时间，因此承诺延长投资期。通过筹备资金，时间表和工作人员配置更改来探讨提供结果的努力。
• 识别新的人才。您最好的员工擅长他们的工作，但新的操作型号可能需要不同的技能。学会确定，雇佣和保留企业家才能在不断发展的商业模式中茁壮成长。

最后，公司需要清除IoT适合其运营模式的地方。一些高管担心新产品蚕食现有产品及其收入。公司需要允许内部企业家在不疏远其余组织的情况下建立新的业务。

所有IoT Agenda网络贡献者都对其帖子的内容和准确性负责。意见是作者的，不一定传达物联网议程的想法。

本文是与贝恩在芝加哥、法兰克福和苏黎世的全球技术业务合伙人彼得•鲍恩(Peter Bowen)、克里斯托弗•肖林(Christopher Schorling)和奥利弗•斯特莱勒(Oliver Straehle)共同撰写的。