IOT数据隐私强制组织重新思考数据所有权

隐私是当今在房间里的大象

隐私通常被定义为免于不必要的知识、观察或与他人交往的自由。它在文化上和个人上也是相对的。随着消费者使用物联网将生活的各个领域数字化，包括人类基因组、住宅、汽车、学校、工作场所和城市，人们如何理解、同意和支持的本质保护物联网数据隐私转移。消费者不仅很难对收集到的个人数据使用任何形式的库存(更不用说控制了)，而且绝大多数人对组织如何使用、分享、货币化和分类这些数据，以操纵消费者产生收益的结果，一无所知或一无所知。

新闻报道了无数的滥用、不当处理和个人数据的泄露，对低收入和少数群体造成了不成比例的影响。物联网数据隐私已经成为一个明显的社会问题，人们不愿谈论这个问题，因为消费者、员工、组织和立法者都从不同的角度看待这个问题，他们都试图就规则达成一致。

生物识别身份验证作为明天的证据方法升高

生物识别认证或使用面部，眼睛或声音等生物学特征的能力来验证和互动，因此由于AI最近的进步，令人兴奋地蓬勃发展。生物识别技术研究和市场的一份报告显示，中国的年均增长率为22.5%;生物识别技术的应用不再仅仅局限于医疗保健领域。各部门,组织使用生物识别技术比如在机场和银行替换身份证，或者个性化设备和汽车体验。

个人如何对他们产生的数据行使他们的权利，这与如何将数据货币化以及消费者的角色作为经济代理商的一切关系。

大规模的数字化、收集、共享、集中存储以及对人类生物识别技术的依赖将给商业服务带来难以估量的影响。生物识别不能像用户名或信用卡号码那样被替换或撤销。生物识别技术更有价值。2010年以来，健康数据泄露事件增加了84%，这使得物联网数据隐私越来越重要。

组织已经使用面部，情感，心脏和汗水的生物识别广告、招聘和声誉评分这加剧了有关同意、操纵和信息不对称的问题。这种能力可以用于前所未有的规模的监视和起诉，但准确性仍然是一个问题，特别是在少数民族人口中。社会已经由大数据驱动，但随着消费者逐步进入一个由生物识别数据驱动的大社会，其影响也在不断扩大。

数据所有权扮演未来的经济支点

随着各种行业的组织数字地改变他们的流程和货币化模型，他们面临着唠叨的问题谁拥有数据。大多数当前的监管制度没有关于数据所有权的规范，导致广泛的假设是任何实体收集数据拥有数据。

许多消费者今天没有对这个问题进行了多大思考，但它将为未来运作的经济和社会结构如何发挥重要作用。个人如何对他们生成的数据的权利 - 包括生物识别，基因组，行为和资产 - 与如何被货物化的方式以及消费者的角色作为经济代理商的一切关系。

自由服务真空抽出的成本是多少，然后自己的数据？在生物识别学年和越来越亲密的数据收集时，应该自己拥有自己的数据吗？如果个人能够将其数据和数字互动货币化，则使用更加可行的数字货币和市场技术的可行模式？

在这些领域，每个企业都应该建立三种最佳实践：

1. 具有清晰的通信和控制的最终用户。消费者的需求。明确预期用途，提供易于访问的选择和粒度控制，并确保它们在产品之间集成。
2. 倾向于监管指导。这包括GDPR，加州消费者隐私法案甚至是健康和生物识别数据特定的人，即使他们尚未适用。最糟糕的情况，组织在通过时准备并符合，而最佳案例方案是实现了提高数据完整性，安全性，可移植性，减少诉讼或声誉反障碍风险的实践。
3. 考虑领域成熟的创新和差异化。诸如同性恋加密，分布式分区和机器学习的新方法的隐私增强技术已经出现了管理和管家数据，依赖于集中式存储库，更依赖于集中式存储库以及更加粒度的混淆，供应和控制方法。

这个两部分系列的第2部分将讨论组织应该如何规划和解决新的接口、拟人化的机器和技术伦理。